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删除数组相同元素，并用冒泡法进行排序，最后显示出来。

说明：  根据标签，完成SVM下的多分类数据识别，数据可以是字符或者信号，可以达到较高的识别精度(The multi-classification data recognition under SVM was completed)

pcm2706+pcm1794同轴解码器(Pcm2706 + pcm1794 coaxial decoder)

说明：  仿真算法 1）PV光伏电池模型采用工程实用C1C2数学模型； 2）采用基于占空比扰动的PO扰动观察法实现MPPT最大功率跟踪； 3）采用信号发生器和开关自由组合，实现4种工作模式：模式1，温度固定，光照固定；模式2，温度固定，光照突变；模式3，温度突变，光照固定；模式4，温度突变，光照突变； 4）跟踪效果良好，能够适应环境变化； 5）各个模块功能明确，方便学习和理解。(Simulation algorithm 1) The practical engineering C1C2 mathematical model is adopted in the PV photovoltaic cell model. 2) The maximum power tracking of MPPT is realized by using the PO perturbation observation method based on duty cycle perturbation. 3) The signal generator and switch are combined freely to realize four working modes: mode 1, temperature fixing and light fixing; mode 2, temperature fixing and light mutation; mode 3, temperature mutation and light fixing; mode 4, temperature mutation and light mutation; 4) The tracking effect is good and can adapt to environmental changes. 5) The functions of each module are clear and easy to learn and understand.)

说明：  从给定的图邻接矩阵计算图度矩阵和拉普拉斯矩阵(Calculation of graph degree matrix and Laplace matrix from given graph adjacency matrix)

C# 编写的监控Windows剪贴板的小程序，这里面有计时器的相关创建方法，设置计时器间隔为1000毫秒并启动计时器，监控剪切板并判断剪贴板中是否存在文本数据，然后将剪贴板中的内容显示在richTextBox1控件中。下面的代码是本程序的核心： 　　private void Frm_Main_Load(object sender, EventArgs e) 　　{ 　　 timer1.Interval = 1000;//设置计时器间隔为1000毫秒 　　 timer1.Start();//启动计时器 　　} 　　private void timer1_Tick(object sender, EventArgs e) 　　{ 　　 if (Clipboard.ContainsText())//判断剪贴板中是否存在文本数据 　　 richTextBox1.Text = Clipboard.GetText();//将剪贴板中的内容显示在richTextBox1控件中 　　}

应用背景网络拓扑已利用节点之间的双工链路创建。之间的沟通节点是建立在一个随机的方式使用-兰德-函数。最有线网络中常用的协议是传输控制协议；关键技术有线网络可以使用一个简单的拓扑结构，节点连接的节点数由有线连接。在网络中的任何2个节点可以使用一个双工连接链路和链路特性包括带宽、延迟和队列类型；

high voltage dc transmission system bipolar

用于车桥耦合的时候，用ansys分析移动荷载过桥(When the bridge coupling is used, the ANSYS is used to analyze the moving load over the bridge)

说明：  一个很好的demo,可以学习到很多的基础编程技巧,期待大家的学习成果!(A good demo, you can learn a lot of basic programming skills, look forward to your learning results!)