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序贯重要性采样

于 2020-07-23 发布文件大小:5KB

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代码说明：

序贯重要性采样，可用于机器学习和各类滤波算法(sequential importance sampling, whitch can be used for machine learning and variants of filtering algorithms)

文件列表：

序贯重要性采样\bootstrap.m, 1944 , 1998-09-08
序贯重要性采样\importanceweights.m, 825 , 1998-09-08
序贯重要性采样\predictstates.m, 610 , 1998-09-08
序贯重要性采样\sirdemo1.m, 3427 , 1998-09-15
序贯重要性采样\sirdemo1.m~, 3438 , 1998-09-08
序贯重要性采样\updatestates.m, 677 , 1998-09-08
序贯重要性采样, 0 , 2008-05-25

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数字信号处理实验程序部分，配对我发布的数字信号处理实验讲义，基于Matlab的FFT变换，IIR数字滤波器设计，FIR数字滤波器设计(Digital signal processing part of experimental procedure, matching my release digital signal processing experiment notes, based on Matlab' s FFT transform, IIR digital filter design, FIR digital filter design)

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基于matlab语言的动态规划程序，可以很好的解决初学者所需的问题，通俗易懂(Matlab program based on dynamic programming language, can solve the problem needed to beginners, easy to understand)

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对信号进行内插处理，有16个复信号：1~16Hz；内插I=16 ；内插前采样率50Hz；滤波器265阶。(Interpolation processing signal 16 multiplexed signals: 1 Hz to 16 Hz interpolated I = 16 before interpolation sampling rate of 50Hz filter 265 order.)

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