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有深度学习中必读经典，以及相应的matlab代码。 此外，文章中本人做的笔记，希望能帮助大家更好的理解。文章为：1.A fast learning algorithm for deep belief nets（Hinton） 2. Learning Deep Architectures for AI （Bengio） 3. A Practical Guide to Training Restricted Boltzmann Machines（Hinton） 等。。code 为经典的deep learning tool（matlab版），有DB

说明：  容积卡尔曼滤波，一种常用的非线性卡尔曼滤波算法。初学者可以参考参考(Cubature Kalman filter, a common nonlinear Kalman filter algorithm)

这是一个自动更新的VC在线程序，附详细说明和使用方法！

PSPISE中文教程，详细的讲解了PSPICE软件的使用及设置方法，并通过实例讲解了如何利用PSPICE进行仿真及设计。(PSPISE Chinese tutorial, a detailed explanation of the PSPICE software use and set methods, and explain by example how to use PSPICE simulation and design.)

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基于矩阵特征值分解谱分析（music等等）

Visual Studio 2017 support for Matlab 2016b，解决2016b不识别vs2017的问题

向量空间模型 c源码实现 利用向量空间模型的概念，这个可以用在crawer中.-Vector Space Model c source code to achieve the use of the concept of vector space model, this can be used in in crawer.

对投影的曲线算法(right curve projection algorithm)

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