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多目标蚁狮优化算法 MOALO

于 2020-11-10 发布文件大小:2207KB

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代码说明：

多目标蚁狮优化算法，适用于求解多目标优化问题(Multi objective ant lion optimization algorithm is applied to solve multi-objective optimization problems.)

文件列表：

MOALO2\dominates.m, 1392 , 2016-10-26
MOALO2\eldnba.m, 1282 , 2018-06-21
MOALO2\HandleFullArchive.m, 2082 , 2016-10-26
MOALO2\initialization.m, 1944 , 2016-10-26
MOALO2\Introduction.rtf, 1390 , 2016-10-26
MOALO2\MALO.m, 4991 , 2018-04-23
MOALO2\MOALO.pdf, 1702717 , 2016-07-31
MOALO2\Multi-Objecive Ant Lion Optimizer.pdf, 329636 , 2018-04-16
MOALO2\Random_walk_around_antlion.m, 2666 , 2018-05-19
MOALO2\RankingProcess.m, 2304 , 2016-10-26
MOALO2\RouletteWheelSelection.m, 2160 , 2016-10-26
MOALO2\slprj, 0 , 2018-04-26
MOALO2\slprj\modeladvisor, 0 , 2018-04-26
MOALO2\slprj\modeladvisor\com_2emathworks_2eSimulink_2eUpgradeAdvisor_2eUpgradeAdvisor_, 0 , 2018-04-26
MOALO2\slprj\modeladvisor\com_2emathworks_2eSimulink_2eUpgradeAdvisor_2eUpgradeAdvisor_\SVG, 0 , 2018-04-26
MOALO2\slprj\modeladvisor\com_2emathworks_2eSimulink_2eUpgradeAdvisor_2eUpgradeAdvisor_\SVG\ModelAdvisorData, 5773312 , 2018-04-26
MOALO2\slprj\sl_proj.tmw, 82 , 2018-04-26
MOALO2\UpdateArchive.m, 2465 , 2016-10-26

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一：问题描述针对某个集体（比如你所在的班级）中的“人名”设计一个哈希表，使得平均查找长度不超过R，完成相对的建表和查表程序。二：基本要求假设人名为中国人姓名的汉语拼音形式。待填入哈希表的人名共有30个，取平均查找长度的上限为2。哈希函数用除留余数法构造，用伪随机探测再散列法处理冲突。三：实现提示如果随机函数自行构造，则应首先调整好随机函数，使其分布均匀。人名的长度均不超过19个字符（最长的人名如：庄双双（ZHAGN SHUANG SHUANG）。字符的取码方法可直接利用C语言中的tosacii函数，并可对过长的人名先作折叠处理。四：需求分析本演示程序是对哈希表的建立和查找进行演示，主要数据来自自己编写的人名“A~~Z”等字母组成，拼音由开头的字母组成的词组，查找时用伪随机探测再散列法处理冲突。随机产生人名的位置。具体的程序内容在源程序里面有比较详细的解析。程序的运行在下列有详细的介绍。 -one : Problem description against any collective (such as your own classes) of "names" design a hash table. you make the average length of not more than R, completes the construction and Lookup Table procedures. Two : the assumption that the basic requirements were known as the Chinese name of Chinese pinyin form. Hash Table question Enter the names of a total of 30, you take the average length of a maximum of two. Hash functions with a few exception I stay constructed using pseudo-random re-hash detection method to resolve disputes. 3 : Achieving suggested ra

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