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从人流统计的实际工程出发,实现了基于计算机视觉的人体运动检测及跟踪系统,采用“差影法”滤掉静止帧,使用自适应的一阶递归滤波及帧差法提取运动区域,并通过数学形态滤波的开运算和闭运算改善运动区域提取效果。实验结果证明本运动跟踪方案处理简单高效 、抗噪能力强,可以完成复杂背景下运动目标的实时性检测与跟踪。(Flow statistics from the actual project, the realization of computer vision-based human motion detection and tracking system, using )

旋转的地球，有光照，贴图，放大缩小…… 左击旋转，右击放大缩小(whirl of the Earth)

封装好的一个显示BMP,JPG,GIF,WMF图形的类(Packaging, a good show BMP, JPG, GIF, WMF graphics category)

点云插值，离散点云插值，孔洞填充，使用python语言(Point cloud interpolation, discrete point cloud interpolation, hole filling, using Python language)

非压缩视频图像帧内水印的密写与复密写研究，源码和论文材料(Video Watermarking Steganography)

解Demosaici，使用连续逼近的方法！(Motion-compensated (MC) video coding has been dominating in the past decades. From MPEG-1/2 to MPEG-4, H.263 and the latest H.264, we have witnessed that the accumulative improvement of MC video coding. However, what lacks in the standardization-propelled research is to maintain a healthy skeptism toward the role of MC in video coding. In this project, we attempt to challenge the current video coding paradigm by proposing a sound alternative that does not involve any explicit motion estimation or compensation. Instead, motivated by the duality between edge profile of 2D images and motion trajectory of 3D video)

深度学习的Toolbox,使用mnist_uint8手写字数据库，适合初学者使用。(Deeplearning of the Toolbox, use mnist_uint8 handwritten word , for beginners.)

本书主要内容包括：第1章绪论，介绍了信道编码的理论来源和研究背景；第2章线性分组码，阐述了线性分组码的一般原理；第3章概述LDPC码的有关知识；第4章LDPC码校验矩阵构造，详细介绍了LDPC码的构造方式；第5章阐述了 LDPC的各种译码算法，包括本课题组提出的全新译码算法；第6章和第7章分别介绍了LDPC码的两种优化设计和分析方法，即密度进化和EXIT图；第8章介绍了LDPC码在编码调制系统中的应用；第9章介绍了基于LDPC码的链路自适应技术；第10章主要介绍了LDPC码在物理层、应用层联合优化系统中的应用；第11章介绍了LDPC码在图像数字水印系统中的应用。(LDPC code theory and applications)

用拉普拉斯金字塔的方法，对两幅聚焦位置不同的图象进行融合处理，获得更清晰的图象。(Laplace pyramid, focusing on two different positions of the image fusion, more clearer picture.)

说明：  基于python语言的三种图像简单去噪算法(Three simple image denoising algorithms based on Python)