Johnson-Cook模型

说明：  1. 常用的数值积分方法(特别是梯形法、Simpson方法、 Cotes公式、Romberg算法以及Gauss 求积公式)的原理； 2. 复合梯形公式，复合Simpson公式，Romberg算法的程序(1. Commonly used numerical integration methods (especially trapezoid method, Simpson method Cotes formula, Romberg algorithm and Gauss quadrature formula); 2. Program of compound trapezoid formula, compound Simpson formula and Romberg algorithm)

数值分析非线性方程求解（五种方法）。分析牛顿法、割线法、对分法、Steffensen法、简易牛顿法解线性方程组的性质(Numerical analysis of nonlinear equations (five methods). Nature of the analysis of Newton, secant, bisection method, Steffensen method, simple Newton method for solving linear equations)

音频信号通过LM386放大，计算两个矩阵之间的欧氏距离，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算。( LM386 audio signal amplification, Calculation of the Euclidean distance between the two matrices, Power System Transient Stability Program, can be transient stability.)

安装32bit-win的spss中PSL所需的所有安装文件，包括PythonPlugInWin32、Python2.5.4、scipy-0.6.0、numpy-1-1.0、PLS.py以及plscommand.xml并附安装说明。 第一步:安装spss17.0 第二步：安装 SPSSStatisticsPythonPlugInWin32_1700.exe 第三步：安装Python2.5.4 第四步：安装scipy-0.6.0和numpy-1-1.0 第五步：复制PLS.py文件到Python安装目录----Python25Libsite-packages 复制plscommand.xml文件到spss安装目录----SPSSIncStatistics17extensions，没有extensions文件夹就新建一个。 第六步：打开软件，导入数据，分析-回归-部分最小平方回归。Ok(Install all the installation files required by PSL in the SPSS of 32bit-win, including PythonPlugInWin32, Python2.5.4, scipy-0.6.0, numpy-1-1.0, PLS.py and plscommand.xml, and attach the installation instructions.)

新的彩票预测抄来的！真的是抄来的！真的真的真真的！(The new lottery prediction copy to Really copied! Really, really Barbara!)

基于最小二乘的多项式拟合法的GPS周跳探测程序(Based on the least square polynomial fitting method of GPS cycle slip detection program )

提供两种非线性动态方程线性化的方法实例，精确线性化方法和反馈线性化方法(Provides two linear equations of nonlinear dynamic methods examples of exact linearization and feedback linearization method)

计算热轧中的单机架的轧制压力，采用的是SIMS公式，(rolling force calculation)

MATLAB编写的非结构化网格生成程序，不算很长(MATLAB program written in unstructured mesh generation, not very long)

对大量数据的差值与拟合算法的Matlab实现，基于多用思想(The difference of large amounts of data fitting algorithm of the Matlab implementation, based on multi-thinking)