MIMO-Matlab

A pair of simple functions to make conversions between radians and degrees

说明：  matlab_数字图像处理源程序,学习之需要(matlab )

用HFSS仿真的微带天线,初学HFSS的朋友可以使用一下(using HFSS simulation microstrip antenna, beginner HFSS friends can use this)

Multicarrier Modulation for Data Transmission: an Idea whose Time Has Come

说明：  任务 1 编写以两幅灰度图像为输入的 MATLAB 函数，计算下列图像差值度量：均方误 差（MSE）信噪比（SNR）峰值信噪比（PSNR）均值绝对误差（MAE）处理给定的测试图像“Lena”及其原始和后添加噪声形式。 任务 2 编写 MATLAB 函数，通过两种不同的方法将一幅灰度图像从原始大小下采样到 给定输出大小：a)直接消除像素，b)在消除像素之前进行初步图像平滑处理。用缩放系数 2:1、4:1、8:1 和 16:1 对给定的测试图像“Living.”进行处理。 任务 3 编写 MATLAB 函数，通过两种不同的方法将灰度图像从原始大小缩放到给定的 输出大小：a)像素重复使用上述方法将任务 2 中处理的图像缩放回原始大小。使用为任务 1 编写的 MATLAB 方法计算原始图像和缩放图像的 MSE 和 PSNR。将 MSE和 PSNR 分别作为大小缩减率的函数。定义对于相同的尺寸缩小比，收缩/缩放方法的组合提供最小 MSE 和最大 PSNR。 任务 5 编写 MATLAB 函数分别对测试图像“Fig0316(1)(top_.)”和“Fig0316(4)(._.)”执行直方图均衡。显示直方图均衡前后直方图的直方图。(task1 task2 task3 task5)

This program includes: [5 7] convolutional code (encoder) + BPSK + AWGN + MAP (decoder). It evaluates Bit Error Rate and plots it versus SNR(signal to Noise Ratio). (This program includes: [5 7] convolutional code (encoder)+ BPSK+ AWGN+ MAP (decoder). It evaluates Bit Error Rate and plots it versus SNR(signal to Noise Ratio). )

在复杂的电子系统中，影响信号接收的很多噪声为非高斯噪声，这些噪声是没有预料到的，以致破坏了接收机的功能，研究表明：这些噪声可以看成双模噪声，双模噪声从整体上讲属于非高斯噪声。(In complex electronic systems, many of the signal received by a non-Gaussian noise, the noise is not anticipated, resulting in damage to the receiver function, research shows that: the noise can be regarded as dual-mode noise, dual-mode noise As a whole is non-Gaussian noise.)

该程序是将摄像机旋转矩阵反求得到欧拉角过程，算法简单，容易操作。(The program is to get the camera rotation matrix Euler angle reverse the process, the algorithm is simple, easy to operate.)

一个基于Simulink的UKF教程,它涵盖了从设计，仿真，硬件在环测试，并建立一个独立的嵌入式系统的开发过程。(Unscented Kalman filtering tutorial: Simulink and tilt sensor case study. It covers the development process from design, simulation, hardware-in-the-loop testing, and creating a stand-alone embedded system. The content is supposed to be as simple/introductory as possible.)

adhoc simulation using matlab