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说明：  Java网络编程精解（孙卫琴）源代码以及ppt(Java Network Programming refined solution (Sun Weiqin) source code, and ppt)

物流信息网----货物信息管理 web 编程servlet jsp(Logistics Information Network---- cargo information management web programming servlet jsp)

Excel的导出,主要针对项目中使用到poi的说明........................(Export of Excel, mainly for the description of POI used in projects)

是个简单的计算器JAVA程序，程序有带部分说明，调试成功。(It is a simple calculator JAVA program, the program with some of the instructions, debugging success.)

该项目采用Struts框架，主要为各类通信系统运营商或信息系统用户提供业务管理的完整解决方案。整个任务管理系统分为系统管理员、主管和员工三种角色，其中系统管理员具有添加人员、删除人员和分配人员的职责，主管具有制定任务、查看任务、调整任务、跟踪任务和查看人员等职责，员工具有制定计划、反馈计划、删除计划和查询计划的职责。通过以上三个角色实现对任务的管理。(The project uses the Struts framework, mainly to provide a complete solution for all types of business management communications system operator or user information systems. Overall task management system is divided into system administrators, supervisors, and employees in three roles, responsibilities which the system administrator has to add staff, delete personnel and distribution personnel in charge with the development tasks, view task, adjusting tasks, tracking tasks and view personnel duties, employees have a plan, feedback programs, plans and responsibilities delete query plans. Management of tasks to achieve the above three roles.)

一本讲述Java并发编程的书籍，详备完整，适合学习(A book about the Java concurrent programming, detailed preparation complete, for learning)

说明：  用java语言开发的英汉小字典，收录四六级托福gre单词30000多个(java language with the small English-Chinese dictionary, containing 46 TOEFL mistress more than 30,000 words)

学习JAVA网络编程的英文书籍~~~~ 包含Core_Servlets_and_JavaServer_Pages(Learning JAVA Network Programming in English books ~ ~ ~ ~ include Core_Servlets_and_JavaServer_Pages)

实现目标 1、用fork创建进程。 2、用共享内存方式实现缓冲区。 3、有2

LDA是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。文档到主题服从Dirichlet分布，主题到词服从多项式分布。 LDA是一种非监督机器学习技术，可以用来识别大规模文档集（document collection）或语料库（corpus）中潜藏的主题信息。它采用了词袋（bag of words）的方法，这种方法将每一篇文档视为一个词频向量，从而将文本信息转化为了易于建模的数字信息。但是词袋方法没有考虑词与词之间的顺序，这简化了问题的复杂性，同时也为模型的改进提供了契机。每一篇文档代表了一些主题所构成的一个概率分布，而每一个主题又代表了很多单词所构成的一个概率分布。 对于语料库中的每篇文档，LDA定义了如下生成过程（generative process）： 1. 对每一篇文档，从主题分布中抽取一个主题； 2. 从上述被抽到的主题所对应的单词分布中抽取一个单词； 3. 重复上述过程直至遍历文档中的每一个单词。