MPPTfuzzy pi

zip文件里面包含语音分类的描述器，时域和频域的一共有七个。(the zip doc contains descriptors for audio classificatons、)

AP聚类算法,里面包含实例，是AP聚类学习的好文件(Affinity Propagation)

辛普森公式的自适应积分：在整个积分区间使用相同的小步长 ，以保持整体精度。然而，实际应用中，函数的振荡起伏的情况处处不同，这并没有考虑到曲线的某些部分变化剧烈，需要比其他部分多加考虑的情况。而有些部分，曲线的变化缓和，因此可以采用大于平均值的步长 来进行积分。因此，引入一种能够在函数值变化大的区间采用小步长的方法是很有用的。这种方法，称为自适应积分。(Adapt integral based on Simpson integral)

siso simo miso mimo系统的比较 容量 天线数目 概率分布( Compare siso simo miso mimo system The number of antennas probability distribution capacity)

Matlab教程-用户图形界面设计gui(matlab gui)

非线性和非平稳时间序列突变检测的新方法—BG分割算法(Nonlinear and non-stationary time series new method of mutation detection-BG segmentation algorithm)

代码用于估计关联维数。包括G-P算法(corrint.m)，高斯核关联算法(gka.m) 和Judd算法(judd.m)(Correlation dimension estimation code. Algorithms for estimating the correlation dimension using the grassberger-Proccacia approach (corrint.m), the Gaussian-Kernel algorithm (gka.m) and Judd s estimator (judd.m) are provided.)

使用matlab的simulink工具箱，对平面二连杆机构进行动态仿真(Matlab dynamic simulation of Two-linkage mechanism)

通过相似变换求解实对称矩阵特征值或非对称实矩阵Schur形式的方法(EIGGUI(A) shows the steps in the computation by similarity transformations of the diagonal form of a real symmetric matrix or the real Schur form of a real nonsymmetric matrix.)

TSP问题是经典的寻优问题 也是人工智能里一个重要的问题 我编写的程序主要是用蚁群算法来解决这个问题。蚁群算法是人工智能里用来寻优的重要算法 由于蚁群算法的优点使得TSP问题能够实现。 (The TSP problem is a classical optimization problem is also an important problem in artificial intelligence programs written in my main is to use ant colony algorithm to solve the problem. Ant colony algorithm is used in artificial intelligence (ai) optimization algorithm is important due to the advantages of ant colony algorithm can achieve the TSP problem.)