actcap

说明：  低周反复荷载下两跨三层钢筋混凝土框架 滞回模拟(Hysteretic simulation of two-span and three-storey reinforced concrete frame under low cyclic repeated loading)

Python 分水岭算法 用于图像分割等图像处理(Python watershed algorithm)

pytorch的tutorial，介绍了pytorch的基本功能和应用，附有使用手册(the tutorial of pytorch that introduces the basic function and the application of pytorch)

非常好的蒙特卡洛树搜索写的五子棋示例，核心代码都有中文说明(An Example of Gobang Written by Monte Carlo Tree Search)

说明：  股票价格预测，支持向量机回归预测，核函数，(svm for stock price forcast)

基于深度学习做的行人检测，一种端到端的卷积神经网络的行人检测方法,其包括以下步骤 通过构建带有标注图片库作为训练样本集,直接端到端训练,得到一个能预测行人候 选框和行人候选框置信度的卷积神经网络模型 测试时,将测试图片输入卷积神经网络模型,得到相应的行人检测框和置信度 最后进行非极大值抑制筛选,压缩重复的行人检测框 阀值筛选,根据置信度选出最佳的行人检测框。

说明：  深度学习正在为广泛的行业带来革命性的变化。对于许多应用来说，深度学习通过做出更快和更准确的预测，证明其已经超越人类的预测。本书提供了自上而下和自下而上的方法来展示深度学习对不同领域现实问题的解决方案。这些应用程序包括计算机视觉、自然语言处理、时间序列预测和机器人。(Deep learning is bringing revolutionary changes to a wide range of industries. For many applications, deep learning proves to be beyond human prediction by making faster and more accurate predictions. This book provides top-down and bottom-up approaches to demonstrate deep learning solutions to practical problems in different areas. These applications include computer vision, natural language processing, time series prediction and robotics.)

基于Visual C++编程，用户界面，获取Kinect深度图像(Getting Kinect Depth Image)

OpenCV3编程入门，源码例程全集，人脸识别，挺不错的，欢迎采纳。(OpenCV3 programming introduction, source code routines, face recognition, very good, welcome to adopt.)

近日，西弗吉尼亚大学的博士生Amirsina Torfi在Github上发布了用3D卷积神经网络（后简称3D-CNN）确认说话人身份的代码，并公布了研究论文。我觉得很有用，分享给大家。