Wavelet-Shrinkage_-Asymptopia_

基于matlab的小波变换程序，可以方便的进行信号的小波分析。经过验证，可以使用。这里使用的是morlet小波。主要是处理地震数据。(Matlab-based wavelet transform process, you can easily carry out the wavelet analysis of signals. After verification, you can use. Here use morlet wavelet. Processing seismic data.)

说明：  小波阈值去噪，用于对以为信号降噪处理，代码为matlab代码，亲测有效(Wavelet threshold denoising)

应用Matlab进行小波包对时变谐波分析的代码(Matlab Applications for wavelet packet on time-varying harmonic analysis)

用于折射波处理时的to、θ函数法求界面深度，浅层地震(Used for refraction wave in processing, θ function method to ask interface depth, shallow earthquake)

计算第二代harr小波变换或者说是整数提升小波变换的源代码(Calculation of second-generation or harr wavelet transform is an integer lifting wavelet transform of the source code)

说明：  用Java实现97提升小波变换，动态演示和可视化(Realizes 97 promotion wavelet transformation with Java, dynamic demonstration and visualization )

实现信号希尔伯特变换，以及小波变换，小波变换要求数据长度是2的N次幂(The signal Hilbert transform and wavelet transform, wavelet transform requires that the data length 2 is N th)

图像小波变换，小波变换（wavelet transform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间（空间）频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号（函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。(Image Wavelet Transform)

利用curvelet_toolbox开发的一个红外和可见光图像融合代码。(The development of a curvelet_toolbox infrared and visible image fusion code.)

An Efficient Randomized Algorithm for Detecting Circles