zuobiao

说明：  车载终端TBOX国标，GB/T 32960统一技术规范(Tbox national standard for vehicle terminal)

说明：  模型预测控制，轨迹跟踪，自动驾驶控制，双移线工况，横纵向控制(Model predictive control, trajectory tracking, automatic driving control, double line shifting conditions, horizontal and vertical control)

2D Unsteady convection-diffusion problem

无线收发芯片nrf24z1传声系统，各部分驱动编写，MCU为Atmega16单片机(failed to translate)

IEC61000-4-7-2009 国际的最新谐波和间谐波的标准(IEC61000-4-7-2009 and the latest international standards for harmonics and inter harmonics)

说明：  MIMO天线选择中 随着入射角的变化，信道容量的变化(In MIMO antenna selection, the channel capacity changes as the incident angle changes)

翻译 maninwest@Codeforge 作者:Sergey Nozhenko@CodeProject介绍：CoStream 是的 PipeStream 无缓存替代选择。背景在生产者/消费者模式下，如果我们知道一个消费者确定要读取stream 读到结束或者如果不能读到结束就处理，那么同步stream 就不需要维护自己的内部缓存，完全依赖于 Read 方法调用者的缓存。在Read 方法中，CoStream 保存到目标缓存的引用并等待，直至完成。而 write 方法从源缓存中复制数据到目标缓存，会给读取者发送信号缓存已准备就绪或者需要等待期 Read 调用（如果来源缓存中有未消耗的数据剩下或者返回到Writer 调用者）。使用代码CoStream 不能在单个话题中使用。应该至少有两个，读取和写入话题。两者都需要关闭（或处理）stream，一边对方可以继续到结束。测试程序在  XmlDocument 中加载了一些 xml 文件。然后将其写入到 CoStream 的实例Static CoStream costream = new TestCoStream(); static string outpath; static void Main(string[] args) { // ... XmlDocument doc = new XmlDocument(); doc.Load(args[0]); outpath = args[1]; var reading_thread = new Thread(ReaderBody); reading_thread.Start(); using (var pipe = XmlWriter.Create(costream, new XmlWriterSettings { CloseOutput = true })) doc.Save(pipe); reading_thre

这是介绍人脸识别的一篇英文综述性的论文，这是上半部分-This is the introduction of a Face Recognition English on the paper, which is a part

说明：  人脑神经网络和计算机神经网络的不同在于，人脑可以解决通用性和跨领域的问题，而计算机神经网络只能解专门的问题，所以哪怕阿尔法狗在围棋界孤独求败战胜了所有男人，但他也不能识别出站在他面前的两个女生谁更漂亮(The difference between human brain neural network and computer neural network is that human brain can solve universal and cross domain problems, while computer neural network can only solve specialized problems. Therefore, even if alpha dog defeats all men alone in go, he can not identify the two girls standing in front of him who is more beautiful)

SOFTWARE SCHEMATIC INTERFACE FOR PROGRAMMING TMS370 MCUs