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线性拟合和二次拟合函数 pdg正交多项式作最小二乘拟合(Least Square fitting of Linear fitting and Quadratic fitting function pdg orthogonal polynomial)

低秩表达程序，MATLAB. Robust Subspace Segmentation by Low-Rank Representation(Low-Rank Representation program, MATLAB Robust Subspace Segmentation by Low-Rank Representation)

本程序主要是针对超大整型数据的基础加、减、乘运算，运算位数可达10000位，同时也支持使用者进行修改扩展至更大位数

使用R语言进行聚类分析的例子，包括层次聚类，k均值聚类，密度聚类等(Examples of clustering analysis using R language, including hierarchical clustering, K mean clustering, density clustering, etc.)

说明：  Spark 机器学习代码，有大量机器学习算法实例。(Spark machine learning code, there are a large number of machine learning algorithm examples.)

c++算法,常用得算法可以使你编程简单方便,放心使用,一个简单得hello程序()

flume+kafka+storm整合，1.一个好的项目架构应该具备什么特点？ 2.本项目架构是如何保证数据准确性的？ 3.什么是Kafka？ 4.flume+kafka如何整合？ 5.使用什么脚本可以查看flume有没有往Kafka传输数据

超长整形数据计算程序,达到128位,同时计算速度进行了优化(The calculation program of super-long shaping data reaches 128 bits, and the calculation speed is optimized at the same time.)

数据时代已经到来，但数据分析、数据挖掘人才却十分短缺，据全球顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)一份详细分析报告显示： 预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万！ 先来了解一下数据分析，就是以商业目的为驱动，所开展的获取数据、处理数据、分析数据、展示数据和撰写数据结构报告的一系列科学过程。 针对这个过程，R都有相应的方法可以较好地处理和完成数据分析所涉及到的内容。R是一种免费的、开源的语言和操作环境，其初衷是为了统计计算和画图，但是R语言现在能够做的事情已经远远地超出了其初衷，可以在诸多领域进行应用，比如，数据挖掘、机器学习、社交网络、生物信息、金

基于KPCA的故障诊断matlab代码。包括t^2统计量和q统计量(Fault Diagnosis Matlab Code Based on KPCA)