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Image Inpainting for object removal project report

归一化互相关算法是传统的图像匹配算法,针对传统图像匹配算法运算量大、速度慢的缺点,提出了一种基于小波变换的多尺度图像匹配算法。(Normalized cross-correlation algorithm is the traditional image matching algorithm, proposed a wavelet transform-based multi-scale image matching algorithm for the large amount of computation of traditional image matching algorithm, slow disadvantage.)

vc获取指定文件的图标的程序源码，希望对大家有所帮助(vc for the specified source file' s icon in the program, we hope to help)

一个基于Matlab/Simulink建模的算法:Trigger. Trigger使用移动平均和匹配滤波器对原始信号进行噪声处理和信号峰值提取，并验证原始信号的正确性。Trigger使用M-code实现，并且使用S-function封装到Simulink中。(An algorithm based on Matlab/Simulink modeling: Trigger. Trigger moving average and the matched filter noise processing and signal peak extraction of the original signal, and verify the correctness of the original signal. Trigger M-code implementation, and encapsulated in the Simulink S-function.)

使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。()

实现图像的分块压缩感知重建，DCT变换，OMP重构算法(Image block compressed sensing reconstruction, DCT transform OMP reconstruction algorithm)

This book is targeted at R programmers who want to learn the graphing capabilities of R. This book will presume that you have working knowledge of R.

说明：  我主要做的是图像分割算法的研究，这个是图像分割的程序，主要用神经网络！(I mainly do is to image segmentation algorithm, this is the image segmentation procedure, the main neural network!)

算法工程师学习现代通信知识的基础教材，国外进口翻译版。(Algorithm Engineer learn basic knowledge of modern communication materials, imported translations.)

稀疏表示，包括ksvd图像去噪，matlab程序，程序有详细注解，便于初学者学习，代码可以直接使用(Sparse representation, including ksvd image denoising， Matlab procedures, procedures are detailed notes, easy for beginners to learn, code can be used directly)