cs,rd,rma

说明：  我们提出了一个简单、灵活和通用的对象实例分割框架。我们的方法能有效检测图像中的对象，同时为每个实例生成高质量的 segmentation mask。这种被称为 Mask R-CNN 的方法通过添加用于预测 object mask 的分支来扩展 Faster R-CNN，该分支与用于边界框识别的现有分支并行。Mask R-CNN 训练简单，只需在以 5fps 运行的 Faster R-CNN 之上增加一个较小的 overhead。此外，Mask R-CNN 很容易推广到其他任务，例如它可以允许同一个框架中进行姿态估计。我们在 COCO 系列挑战的三个轨道任务中均取得了最佳成果，包括实例分割、边界对象检测和人关键点检测。没有任何 tricks，Mask R-CNN 的表现优于所有现有的单一模型取得的成绩，包括 COCO 2016 挑战赛的冠军。(Mask R-CNN code by HeKaiming)

FDK最小角度重建，基于parker加权的投影数据处理实现的最小角度重见(FDK minimum angle reconstruction, the minimum angle parker weighted projection data processing based on the realization Shigemi)

如何获取屏幕上各颜色的红、绿、蓝值(how to access the colors on the screen in red, green and blue values)

说明：  标准图像库，里面有国际上通用的标准图像，用于图像处理(Standard image library, which has a common international standard image)

说明：  1、正弦函数 f (t) = K sin(wt +a) 2、矩形脉冲函数 f (t) = u(t) - u(t - t0 ) 3、抽样函数 4、单边指数函数 f (t) = Ke -t 5、已知信号 f1(t) = u(t + 2) - u(t - 2)， f 2 (t) = cos(2pt) ，用 MATLAB 绘制 f1(t) + f 2 (t) 和 f1(t)′ f 2 (t)的波形。(such as : Sine function f (t) = K sin(wt +a) Rectangular pulse function f (t) = u(t)-u(t-t0) Sampling function One-sided exponential function f (t) = Ke -t Known signal f1(t) = u(t + 2)-u(t-2), f 2 (t) = cos(2pt), draw with MATLAB The waveforms of f1(t) + f 2 (t) and f1(t)*f 2 (t))

图像边缘检测 MATLAB 仿真程序。roberts，sobel，prewitt，log，小波检测(Image Edge Detection MATLAB simulation program. roberts, sobel, prewitt, log, wavelet detection)

采用片条理论进行机翼的颤振分析，匹配点和非匹配点分析(Carried out using strip theory wing flutter analysis, matching and non-matching point analysis points)

改进的LEE，FROST，KUAN滤波，适合于任何图像滤波，可作为参考滤波比较()

说明：  采用K-SVD对图像进行去噪处理。可以对不同类型的图像进行去噪处理。(Image denoising using K-SVD)

凑算式 看这个算式： ☆☆☆ + ☆☆☆ = ☆☆☆ 如果每个五角星代表 1 ~ 9 的不同的数字。 这个算式有多少种可能的正确填写方法？ (Minato formula Look at this formula: ☆☆☆+ ☆☆☆ = ☆☆☆ If each five-pointed star represents a different number 1 to 9. This formula has a number of possible methods correctly filled?)