VSC

求相对误差，在知道标准值以及实验室的情况下，采用matlab编程求出相对误差并分析结果。(Demand relative error)

图像显示程序，可以把txt像素文件显示成图像。(Image display program, and txt pixel file can be displayed as an image.)

Representation of a Dalvik class, which is basically a set of members (fields or methods) along with a few more pieces of information.

离散优化，主要用于离散数据的优化处理，适用于初学者的简单程序( Discrete optimization, mainly used for the optimization of discrete data, applies a simple program for beginners)

利用蚁群算法求解旅行商问题的Matlab源程序(Matlab source code ant colony algorithm to solve the traveling salesman problem)

编译好的Simulink-FuzzyPID模糊pid控制规则，通过对模糊规则的定义ki，kp，kd。(Compiled Simulink-FuzzyPID fuzzy PID control rules, through the definition of fuzzy rules Ki, KP, KD.)

Quantisation at different levels.

说明：  通用汉明码译码器，并加入容错处理，MATLAB源程序(General Hamming code decoder, and add fault tolerance, MATLAB source code)

Unscented Kalman Filter

用MATLAB编写的离散模糊控制程序，结合本程序，我相信能能更快更好的理解模糊控制算法。算法在MATLAB Version: 7.14.0.739 (R2012a)运行无误。 function [FCU_T1,FCU_T2,FCU_T3,FCU_T4]=fuzzy_table(Me,Mec,Mu,UC) Me 隶属度表1 Mec 隶属度表2 Mu 隶属度表3 UC 模糊规则 FCU_T1 重心加权法，输出精确值 FCU_T2 重心加权法，输出离散值 FCU_T3 重心加权法（对隶属度平方），输出离散值 FCU_T4 最大隶属度法 function [R,n,nE,nEC,nU,nfe,nfec,nfu]=fuzzy_relation(Me,Mec,Mu,UC) Me 隶属度表1 Mec 隶属度表2 Mu 隶属度表3 UC 模糊规则 R 表示全体规则构成的模糊关系 n=nfe×nfec nE 模糊变量E的语言值个数 nEC 表示模糊变量EC的语言值个数 nU 表示模糊变量U的语言值个数 nfe 表示E的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} nfec 表示EC的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} nfu 表示U的等级量个数,示例1中其论域为{-7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7} Me 表示E的隶属度表 Mec 表示EC的隶属度表 Mu表示U的隶属度表 UC表示规则表(fuzzy control algorithm（matlab program）)