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MATLAB初学者 MATLAB初学者 包好了一些用matlab做非线性规划的源程序(MATLAB beginner beginner package MATLAB with matlab to do some good non-linear programming source code)

说明：  自适应噪声抵消算法的matlab,希望大家享用，(Adaptive noise cancellation algorithm matlab, hope you enjoy,)

这是关于LANDMARC的仿真算法，根据LANDMARC的原理而编写的MATLAB代码(This is about LANDMARC simulation algorithm, based on the principle of LANDMARC written MATLAB code)

说明：  浅层海洋环境由信源组成声源，海洋形成信道，和水听器阵列组成接收器。在这个传播模型中，信源，信道和接收信号这三者，通常能知二求一，具体应用诸如利用海洋环境参数和接收到的信号来定位声源，或者通过计算发射信号和接收信号之间的差异，反演海洋环境参数。 而在接收器方面，我们通过设置各向同性的水听器阵列。通过算法和处理器，我们便能量化模型，传统是处理器主要基于接收信号是高斯信号，而海洋中存在着大量的有色噪声。本课题的研究目的便是在前人的基础上，在海洋声层析成像的背景下，在信源与接收器阵列之间，引入信号的高阶统计量，对非高斯过程的水下信号源进行定位，并提高算法的性能和准确性。 利用非高斯过程的高阶累积量不恒为零的特点，滤去高斯有色噪声对信号的影响，其又包含了信号的相位信息，便可以极大的优化匹配场处理过程的性能和准确性。(After receiving signals based on high order cumulant matched field processor after matched field localization, the positioning effect will be more accurate, sidelobe suppression more effectively, and compared with other traditional matched field processor in low SNR environment, it can position more accurately.)

image smoothening algorithm matlab source code

该程序和文档研究了在单径瑞利信道中，BPSK的误码率性能，画出比特信噪比与误码率的关系曲线，具体公式在文档中给出。(The study of the relationship between programs and documents in a single path Rayleigh channel curve, the BER performance of BPSK, draw the bit error rate and signal to noise ratio, the specific formula is given in the document.)

说明：  第九章 MATLAB 图像显示与色彩 9.1 图像显示 9.1.1 imshow 函数 9.1.2 显示索引图像 9.1.3 显示灰度图像 9.1.4 显示二值图像 9.1.5 显示真彩图像 9.1.6 直接从磁盘文件中显示图像 9.2 特殊图像显示技术 9.2.1 显示颜色条 9.2.2 显示多帧图像序列 9.2.3 显示多幅图像序列 9.3 纹理映射 9.4 图像颜色 9.4.1 图像的退色处理 9.4.2 MATLAB 的颜色模型 9.4.3 MATLAB 颜色模型的转换 9.4.4 色彩处理

用MATLAB计算Zernike矩，用于不变量特性的研究。适用于图像处理。(Using MATLAB computing Zernike moments for invariant features of. Applied to image processing.)

说明：  产生一个10000位的bipolar信号并画出bit error performance的模拟图像，求出BER(The source generates equally probable bits, P(0) = P(1) = 0.5. (a) Construct a program to generate 10000 bits with bipolar signaling. (b) Use your program to simulate the bit error performance of the system with Eb/N0 = 0, 2, 4, 6, 8, 10 dB. (c) Compare your simulated performance with the analytical expression for the bit error rate (BER):)

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