pso-40 generator

hotelling transformation has been written with help of Matlab 2007a. This technology has been applied to transform images. A test image has been included in the file for explanation. It accpets 256 color map bmp image as input and produces the output.

edgeOrientationHistogram used to find eddes in image

说明：  实现random forest,一种较新的，有效地分类算法(random forest classification)

一个用matlab实现的wmv解码源程序，对进行wmv开发的初学者非常有用(an achievable with Matlab source decoder wmv, wmv right for the development of very useful beginners)

这是一个标准的三百节点IEEE-30测试系统数据(This is a standard IEEE-30 300-node test system data)

武汉大学的matlab教程，内容简单，比较实用，适合初学者(Wuhan University of matlab tutorial is simple, more practical, suitable for beginners)

惯导解算程序 很实用的 matlab写的 惯导解算程序 很实用的 matlab写的(Write INS INS solution counting procedures very practical matlab matlab solver very practical written)

为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion，是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。 在一般的情况下，AIC可以表示为： AIC=2k-2ln(L) 其中：k是参数的数量，L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数，RSS为剩余平方和，那么AIC变为： AIC=2k+nln(RSS/n) 增加自由参数的数目提高了拟合的优良性，AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)

说明：  malloc项目第三阶段：优化，用哈希表实现，同时加深对数据结=结构的理解(malloc Project Phase III: optimization, with the hash table to achieve at the same time deepen the understanding of the structure of the data node =)

说明：  fastICA的信号分离的界面的算法表示，须使用相对的fastica算法(interface arithmetic)