RelaxationLabeling

说明：  About a com application 关于一个com的应用(The Application of About a com application to a com)

用matlab实现了一系列示例：球差，慧差，像差，像散。(Using matlab to achieve a series of examples: spherical aberration, coma, aberration, astigmatism.)

说明：  左右圆偏振光的推导公式，与处理结果。传统意义上根据界面曲率的不同，对于确定的透镜，其正极性或负极性是确定了的。但根据等离子体天线方向角的改变，透镜的部分极性也随之改变，换言之，同一透镜中正负极性均存在且可控制。(Derivation formula and processing results of left and right circularly polarized light)

这是一个可以计算图片分形维数的软件，可用于图片分形维数计算(Fractal dimension of a picture can be calculated a small software)

matlab视频监控程序，10秒拍一张照片。(matlab video surveillance program, 10 seconds a photo shoot.)

利用matlab画完整版中国地图包括台湾和南海海上边界线，中国地区高度分布图(height distribution map in China)

说明：  利用matlab所编程的许多例子，帮组大家学习matlab(Matlab programming by using many examples to help everyone learn matlab Group)

CxVision V0.05 源代码 智能机器视觉系统 0.05版本源代码（Euresys版本） 这是视觉智能的开始，应用于众多大型工业检测环境，多线程对相机多轴运动控制系统，针对当前最先进的智能视觉系统的一个雏形 当前版本是基于Euresys稳定的工业检测工具上的开源 此后版本 CxVision拥有了更多更强大的自主核心系统功能和核心算法 是现代智能视觉的领航系统 更多智能CxVision 搜索CxVision QQ群一起分享CxVision的发展和进步(CxVision V0.05 source code version of intelligent machine vision systems 0.05 source code (Euresys version) This is the beginning of visual intelligence, used in many large industrial inspection environments, multi-threaded multi-axis motion control system of the camera, for the most advanced intelligent vision The current version of a prototype system is based on Euresys stable industrial detection tools on the open source version of CxVision have more then a more powerful independent core functions and core algorithm is the vision of modern intelligent navigation systems more intelligent CxVision search CxVision QQ group to share the development and progress CxVision)

自己写的条形码识别代码，能够识别商品条码，与大家分享，代码只供参考！(Write your own bar code identification code, the bar code to identify goods to share with you the code for reference only!)

Matching Pursuit 算法，该算法能够把Gabor原子集合，用线性组合表示，能够降低运算量。(Matching Pursuit algorithm, which can Gabor atomic collection, using a linear combination that can reduce computational complexity.)