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MATLAB for signal processing on multiprocessors and multicores.pdf

说明：  压缩感知里面，用于重构的的几个一范数求解工具包，matlab(Compressed sensing which, for the reconstruction of a norm for solving several kits, matlab)

说明：  基于matlab的AM F-msk MDPSK QPSK的仿真。(Based on matlab' s AM F-msk MDPSK QPSK simulation.)

用多尺度卡尔曼滤波法，对信号参数进行识别估计。高频信号和低频信号识别结合起来改进了算法识别的精确度和准确度。(It is an implementation of hierarchical (a.k.a. multi-scale) Kalman filter using belief propagation. The model parameters are estimated by expectation maximization (EM) algorithm. In this implementation, we considered two time series with different frequencies. The messages between high and low frequency signals are combined to improve the estimation and prediction.)

说明：  ：本文通过对伽尔顿板实验的过程及结果与混沌运动的特征进行比较分析，说明伽尔顿板实验不仅 是使人们认识多粒子无规则运动中粒子遵循统计规律的典型，还可以作为说明混沌运动特征的很 好示例。(: Based on the Jiaer Dun board process and results of experiments with the chaotic motion of a comparative analysis of the characteristics that Mingjiaerdun plate test is not only to create awareness of multi-particle random motion of particles follows the typical statistical law, but also as an illustration Characteristics of a good example of chaotic motion.)

Implement the split and merge procedure for segmenting

single_Z_source是单相Z源逆变器的仿真，里面包括SPWM控制策略。(single_Z_source is single-phase Z-source inverter simulation, which includes SPWM control strategy.)

二阶粒子群，比pso更加精确更加灵敏地优化函数。在标准pso算法中，微粒的飞行速度仅仅是微粒当前位置的函数，而二阶粒子群算法中微粒飞行速度的变化与微粒位置的变化有关(Second swarm, more sensitive and more accurate than pso optimize function. Pso algorithm in the standard, the particle particle flight speed is only a function of the current position, the second particle swarm flying speed of particles in the particle changes related to changes in the position)

matlab下用dspbuilder编写的FM调制波形例子，比较初级，供新手学习。(Under matlab prepared dspbuilder FM modulation waveform example, compare the primary for the novice to learn.)

L énergie éolienne a connu une très forte croissance au cours de la dernière décennie grace aux avantages qu elle présente pour l envi- ronnement, aux percées technologiques connexes et aux programmes d encouragement gouvernementaux. Le présent arti- cle fait état des récents développements concernant les systèmes de conversion de l énergie éolienne ainsi que des avantages sociaux et environnementaux qui y sont associés. Il comporte également une analyse des problèmes liés à l interconnexion des ressources distri- buées, y compris l énergie éolienne et l énergie électrique. On y présente aussi les progrès accomplis par le Canada et le groupe IEEE en ce qui concerne l élaboration des normes d intercon- nexion ainsi que les derniers programmes de R.-D. dans le domaine des systèmes de conversion de l énergie éolienn