OPTICS for EO

本课程是航空航天类院校本科飞行器设计与工程专业教学计划中的一门技术基础课。为飞行器设计与工程专业学生的必修课。本课程的目的和任务是使学生掌握流体力学基本知识和空气动力学的基本概念、基本理论，以及解决空气动力学问题的基本方法和分析手段。本课程的内容可分为两大部分：低速空气动力学和可压缩空气动力学，包括了空气动力学的基本概念、低速流动和可压缩无粘流动的基本原理、绕翼型和机翼的不可压缩流动的薄翼理论和有限翼理论、激波理论、翼型亚音速和超音速线化理论及应用等。(This course is a class of undergraduate aerospace vehicle design and engineering teaching program in a technical basic course.)

均匀带电细棒的电场数值法程序，使用matlab编制(Uniformly charged rod electric field numerical method procedures)

可控源地震数据模拟，可用于资料模拟与数据处理。(the seismic data of vibroseismic)

基于二次型学习算法的单神经元PID控制器源代码(Single Neural Net PID Controller based on second Type learning Algorithm)

智能算法人工神经网络中，43个重要算法，用MATLAB编写，使用的是.doc 文档打开。(43 cases for intelligent algorithm the neural network using MATLAB ,and the document is .doc . )

USING MATLAB TO CREATE AN IMAGE FROM RADAR

功能实现FSK的调制与解调，采用simulink进行仿真。(The file is used to realize the function of modulation and demodulation of FSK by using simulink to simulate the file.)

这是matlab里面的machinelearning工具箱，里面有很多例程方便初学者(This is the Matlab inside machinelearning toolbox, there are a lot of routines to facilitate beginners)

using matlab, for prediction systems

matlab程序代码，实现两个矩阵按照自定义的顺序拼接形成新矩阵(matrice splicing)