傅里叶梅林变换参考代码

DLP LightCrafter4500 Control Software V3汉化版(DLP LightCrafter4500 Control Software V3(Chinese))

说明：  用于计算图像的空间频率和空间频率图（可看作是图像的轮廓）(Used to calculate the spatial frequency and spatial frequency graph of the image)

可以识别图像的边缘，提取图像边缘轮廓，且程序简单易懂，方便初学者学习。(You can recognize the edges of images.)

这是个qt绘制贝塞尔曲线的介绍文档，适合新手学习。(This is a QT drawing Bessel curve introduction document, suitable for novice learning.)

单幅图条纹相位提取，应用新的方法提取条纹数据更准确。(Single image fringe phase extraction)

OFDM调制的的AWGN加瑞丽衰落信道,其它的我就不多说了(OFDM modulation of AWGN and ruili fading channel, the other I will not say)

基于彩色图像实现的DCT变换域图像数字水印算法。(Color images based on the realization of the DCT transform domain image watermarking algorithm.)

数字图像处理中关于色彩空间变换的实现，色彩空间包括：YUV，YCbCr,Iab,RGB,XYZ等等。(Digital Image Processing for color space conversion in the color space include : YUV, YCbCr, Iab, RGB, XYZ and so on.)

光栅光谱仪利用光栅光谱仪检测不同种类镜片， 通过光栅光谱仪检测出对不同光线的透过率，从而确定其质量 (The quality of different types of lens detection using grating spectrometer, Through the grating spectrometer detected transmittance of different light, to determine its quality)

我们提出了一个简单、灵活和通用的对象实例分割框架。我们的方法能有效检测图像中的对象，同时为每个实例生成高质量的 segmentation mask。这种被称为 Mask R-CNN 的方法通过添加用于预测 object mask 的分支来扩展 Faster R-CNN，该分支与用于边界框识别的现有分支并行。Mask R-CNN 训练简单，只需在以 5fps 运行的 Faster R-CNN 之上增加一个较小的 overhead。此外，Mask R-CNN 很容易推广到其他任务，例如它可以允许同一个框架中进行姿态估计。我们在 COCO 系列挑战的三个轨道任务中均取得了最佳成果，包括实例分割、边界对象检测和人关键点检测。没有任何 tricks，Mask R-CNN 的表现优于所有现有的单一模型取得的成绩，包括 COCO 2016 挑战赛的冠军。(Mask R-CNN code by HeKaiming)