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大数据_协同过滤_梯度下降

于 2021-03-21 发布文件大小:43858KB

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代码说明：

给定10000个用户和他们对10000个电影的评价，然后通过协同过滤或梯度下降算法，用训练集训练数据，预测出用户对未看的电影的评分，并与测试集对比验证预测结果的准确性(You can learn Chinese,and read the Chinese introduction.)

文件列表：

P17106005_王俊丰_homework2\P17106005_王俊丰_第次作业报告.pdf, 664932, 2017-12-19
P17106005_王俊丰_homework2\代码\homework1_2.py, 5967, 2017-12-19
P17106005_王俊丰_homework2\代码\homework3.py, 5073, 2017-12-19
P17106005_王俊丰_homework2\代码\J_array.txt, 2525, 2017-12-19
P17106005_王俊丰_homework2\代码\netflix_test.txt, 45545567, 2014-12-06
P17106005_王俊丰_homework2\代码\netflix_train.txt, 182708276, 2014-12-06
P17106005_王俊丰_homework2\代码\RMSE_array.txt, 2525, 2017-12-19
P17106005_王俊丰_homework2\代码\Xscore_array.txt, 100050000, 2017-12-18
P17106005_王俊丰_homework2\代码\Xtest_array.txt, 100050000, 2017-12-19
P17106005_王俊丰_homework2\代码\Xtrain_array.txt, 100050000, 2017-12-19
P17106005_王俊丰_homework2\代码
P17106005_王俊丰_homework2

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利用python进行数据分析，英文书籍，从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑；利用matpIotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果；利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作；处理各种各样的时间序列数据。(Starting from the data analysis tools of pandas database, high performance tools are used to load, clean, transform, merge and remodel data; scatter plots and static or interactive visualization results are created by matpIotlib; data sets are sliced, sliced and aggregated by pandas group by function; and various operations are processed. Time series data.)

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用java实现的一种聚类方法, 应用了iris这个非常出名的数据和glass这个非常出名的数据,很不错的,值得大家看看,()

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