SinglePhasePIInverter

应用PCA进行特征提取和降维，可以应用于数据挖掘，机器学习，人脸识别上！(Application of PCA for feature extraction and dimensionality reduction can be applied to data mining, machine learning, face recognition on!)

基于边缘检测的小波图像去噪 希望对大家有帮助( lMAGE DENOlSING BASED ON EDGE ETECTION)

matlab仿真PID控制一书源代码，测试了部分代码，可以正常运行。(matlab simulation of PID control, a book source code, test some code, you can run.)

performs the Viterbi algorithm on detected to get the decoded_seq.

基于matlab写的HCM和FCM程序，以及快速算法KFCM算法，对写毕业设计的很有用(Based on matlab HCM and FCM written procedures and fast algorithm for writing, KFCM algorithm of graduation design is very useful)

无模型自适应（MFA）控制 不需要精确模型，通过自适应算法控制。(MFA control)

利用模拟退火法求函数在某一范围的极小值，对于验证模拟退火算法的可行性有重要意义。(Using simulated annealing method the minimum value of a function in a range of simulated annealing algorithm to verify the feasibility of significance.)

为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion，是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。 在一般的情况下，AIC可以表示为： AIC=2k-2ln(L) 其中：k是参数的数量，L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数，RSS为剩余平方和，那么AIC变为： AIC=2k+nln(RSS/n) 增加自由参数的数目提高了拟合的优良性，AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)

用RRT搜索算法作的一种路径优化算法，效果不错，只是耗时较长。(A path optimization algorithm based on RRT search algorithm has a good effect, but it takes a long time.)

matlab入门教程!!!清晰易懂,希望能对大家有帮助(matlab Tutorial!!! clear and easy to understand.)