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WIN7禁用Ctrl+Alt+Del键例程，程序调用API函数实现禁用Ctrl+Alt+Del键。(WIN7 disable Ctrl+ Alt+ Del key routines , the program calls API functions to disable Ctrl+ Alt+ Del key.)

1 首先下载josua-0.9.2.tar.gz(http://osip.atosc.org/download/deprecated/)和libosip-0.9.2.tar.gz()； 2 将两个文件分别解压缩到/josua文件夹和 bosip文件夹，需要注意解压缩的时候要使用winzip，winrar解压缩会有问题； 3 打开VC++6.0，在文件菜单中打开~ bosip/windows/osipfsm.dsw，(注意：没有先打开VC++，直接打开~ bosip/windows/osipfsm.dsw时候出现了问题？)； 4 编译的时候要首先编译osipparser files，再编译osipfsm files(注意：直接编译会出现不能打开osipparser.lib的错误提示)；编译后则在文件夹~ bosip/windows/.libs下生成osipfsm.dll，osipfsm.lib和osipparser.dll，osipparser.lib四个库文件； -a first download josua- 0.9.2.tar.gz (http :// osip.atosc.org/download/deprecated /) and l ibosip- 0.9.2.tar.gz (

扬创2440矩阵键盘 做了一个矩阵的键盘绝对能用(Yang Chuang 2440 Matrix Keyboard)

说明：  关于广播信道模型MATLAB代码，有信道反馈模型，用户对信道选择(With regard to the broadcasting channel model MATLAB code, there is a channel feedback model, the user chooses the channel.)

vs2010平台下的stk二次开发，利用CONNECT模块，获取stk模型数据(VS2010 platform under the STK two development, the use of CONNECT module, access to STK model data)

说明：  图书馆客户端，基于MFC的vc++源码，请参考(Library Client Xi said he hopes that the two countries will earnestly implement the consensus reached by him and Trump during the U.S. president's visit to China last November.)

说明：  本篇讲解遥控信号的ASK、FSK、PSK解调与动画设计的Matlab程序实现。 (This remote control signals on ASK, FSK, PSK demodulation and animation design of the Matlab program.)

Use the ShellExecute API function to execute a file, launch the Find utility, and perform default actions

序贯滤波程序： 卡尔曼滤波算法（Kalman filtering）一种利用线性系统状态方程，通过系统输入输出观测数据，对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响，所以最优估计也可看作是滤波过程。 　　序贯算法又叫序贯相似性检测算法，是指图像匹配技术是根据已知的图像模块(模板图)在另一幅图像(搜索图)中寻找相应或相近模块的过程，它是计算机视觉和模式识别中的基本手段。已在卫星遥感、空间飞行器的自动导航、机器人视觉、气象云图分析及医学x射线图片处理等许多领域中得到了广泛的应用。研究表明，图像匹配的速度主要取决于匹配算法的搜索策略。 　　(Sequential filtering procedures: Kalman filtering (Kalman filtering) is an algorithm that uses the state equation of a linear system to estimate the optimal state of the system through the input and output observation data of the system. Because the observation data include the influence of noise and interference in the system, the optimal estimation can also be regarded as a filtering process.)