Segmentacion_Watershed

梯度倒系数实现背景抑制,提高小目标检测的信噪比(reversing Coefficients gradient background suppression, and enhance the signal-to-noise ratio target detection)

此程序是我进行视频处理时入门的程序，包含视频检测和轮廓跟踪，希望对大家有用(This program is my entry for video processing procedures, including video detection and contour tracing, hope for all of us)

小波方法的多焦点图像融合，用的融合规则为Yong Yang：A Novel DWT Based Multi-focus Image Fusion Method的方法(Wavelet method for multi-focus image fusion, the fusion rules: A Novel DWT Based Multi-focus Image Fusion Method method Yong Yang,)

说明：  编码： （1）进行颜色转换，将RGB格式转换为YUV格式。 （2）将待编码的N×N的图像分解成(N/8)^ 2 个大小为8×8的子图像。 （3）对每个子图像进行DCT变换，得到各子图像的变换系数。这一步的实质是把空间域表示的图像转换成频率域表示的图像。 （4）对变换系数进行量化。 （5）进行Z字形重排 （6）使用霍夫曼变长变码编码器对量化的系数进行编码，得到压缩后的图像（数据）。 解码： （1） 对压缩的图像数据进行解码，得到用量化系数表示的图像数据。 （2） 进行反Z字型重排 （3）用与编码时相同的量化函数或量化值表对用量化系数表示的图像数据进行逆量化，得到每个子图像的变换系数。 （4）对逆量化得到的每个子图像的变换系数进行反向正交变换（如反向DCT变换等），得到(N/8)^2 个大小为8×8的子图像。 （5）将(N/8)^2 个大小为8×8的子图像重构成一个N×N的图像。 （6）进行颜色组合，将YUV格式转换为RGB格式图像。(JPEG compression and decompression process)

说明：  matlab绘制，非线性分叉图，非线性动力学(Matlab drawing, nonlinear bifurcation diagram, nonlinear dynamics)

基于matlab画出当天单个家庭负荷曲线(Drawing a single family load curve for the day based on MATLAB)

压缩包展示了对含高斯噪声和椒盐噪声图片去噪处理的基本去噪演示，包括均值滤波、中值滤波、维纳滤波、小波滤波。希望可以对初学的朋友有所帮助。(Basic denoising with Gaussian noise and salt and pepper noise image denoising demo, including mean filter, median filtering, Wiener filtering, wavelet filter)

说明：  Gabor滤波器的MATLAB实现，可用于边缘检测(Gabor filter by matlab)

VC++图像平滑处理+程序源码，实现图象的平滑（去噪声），锐化功能，测试时请在C盘下放一个测试用的Bmp图片，路径：C: est.bmp，没有的话没法测试。如上图所示是水平平滑处理，可以对比下，不过感觉颜色失真了，有兴趣的看一下。命令行编译过程如下： 　　vcvars32 　　rc bmp.rc 　　cl smooth.c bmp.res user32.lib gdi32.lib(VC++ image smoothing+ program source code, to achieve a smooth image (to noise), sharpening function in the C drive when testing a test of decentralization Bmp picture, path: C: test.bmp, no words can not test . Is shown above the level of smoothing, you can compare the next, but the feeling of color distortion, interested look. Command-line compiler as follows: vcvars32 rc bmp.rc cl smooth.c bmp.res user32.lib gdi32.lib)

稀疏矩阵的实例，讲述如何用稀疏矩阵进行实际的编程。本例是以超市购物为实际背景。(Examples of sparse matrix)