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说明：  使用matlab进行机器学习，内部有各种模式的识别算法，可详细参考(Using MATLAB for machine learning, there are various pattern recognition algorithms inside, which can be referred to in detail)

经典的基于策略迭代和值迭代法的动态规划matlab代码，实现机器人的最优运输(The classic dynamic programming matlab code based on policy iteration and value iteration method realizes the optimal transportation of the robot.)

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这套售楼软件只是演示这个行业的软件需求，更多的功能与实现，你们自己决定吧-software package sales only demonstration of the industry"s software needs, with more features to achieve, you decide it

多种方法实现栅格数据计算NDVI，包括逐个像素处理、栅格计算器计算。(A variety of methods to calculate raster NDVI, including by-pixel processing, raster calculator.)

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rational rose 的一个例子，大家看看对UML有没有学习的好处！-rational rose an example, let us look at the UML have not learned the benefits!

UG的文件，对学建模大有帮助-UG documents go a long way in modeling school

1) 使用凝聚型层次聚类算法（即最小生成树算法）对所有数据点进行聚类，最后聚成3类。相异度定义方法可选择single linkage、complete linkage、average linkage或者average group linkage中任意一种。 2) 使用C-Means算法对所有数据点进行聚类。C=3。 任务2（必做）： 使用高斯混合模型（GMM）聚类算法对所有数据点进行聚类。C=3。并请给出得到的混合模型参数（包括比例??、均值??和协方差Σ）。 任务3（全做）： 1) 参考数据文件第三列的类标签，使用聚类有效性评价的外部方法Normalized Mutual Information指标，分别计算任务1和任务2聚类结果的有效性。 2) 使用聚类有效性评价的内部方法Xie-Beni指标，分别计算任务1和任务2聚类结果的有效性。(The main results are as follows: 1) the condensed hierarchical clustering algorithm (that is, the minimum spanning tree algorithm) is used to cluster all the data points, and finally it is grouped into three categories. Any of the single linkage,complete linkage,average linkage or average group linkage methods can be selected for the definition of dissimilarity. 2) using C-Means algorithm to cluster all data points. C = 3.)

应用背景用C实现演化电路的设计，电路设计自动化关键技术C，演化电路，遗传算法，在没有人为干预的条件下，自动设计出满足要求的逻辑电路