InformationTheory
于 2020-06-18 发布
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这本书是针对英语高级本科生和研究生的。尼林，科学，数学和计算。它希望熟悉微积分、概率论和线性代数为科学家和工程师开设一年的数学本科课程。传统的信息论课程不仅涵盖美香农丰富的理论思想，也是沟通的实际解决方案-问题。这本书更进一步带来了贝叶斯数据建模，蒙特卡罗方法、变分方法、聚类算法和神经网络网络。(Information Theory, Inference, and Learning Algorithms)
文件列表：
InformationTheory.pdf, 11675219 , 2019-06-16
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