K-means

小波分析用于图像融合，图像融合是将统一对象的两个或更多的图像合成在一幅图像中。(Wavelet analysis for image fusion, image fusion is to unify two or more objects in an image image synthesis.)

Related impulse response analysis algorithm and inspection, There Wavelet Analysis Blind Signal Processing, Energy spectrum analysis and calculation.

编码： （1）进行颜色转换，将RGB格式转换为YUV格式。 （2）将待编码的N×N的图像分解成(N/8)^ 2 个大小为8×8的子图像。 （3）对每个子图像进行DCT变换，得到各子图像的变换系数。这一步的实质是把空间域表示的图像转换成频率域表示的图像。 （4）对变换系数进行量化。 （5）进行Z字形重排 （6）使用霍夫曼变长变码编码器对量化的系数进行编码，得到压缩后的图像（数据）。 解码： （1） 对压缩的图像数据进行解码，得到用量化系数表示的图像数据。 （2） 进行反Z字型重排 （3）用与编码时相同的量化函数或量化值表对用量化系数表示的图像数据进行逆量化，得到每个子图像的变换系数。 （4）对逆量化得到的每个子图像的变换系数进行反向正交变换（如反向DCT变换等），得到(N/8)^2 个大小为8×8的子图像。 （5）将(N/8)^2 个大小为8×8的子图像重构成一个N×N的图像。 （6）进行颜色组合，将YUV格式转换为RGB格式图像。(JPEG compression and decompression process)

大牛人的图象恢复代码．全变分离散化的方法．经典中的经典．(Daniudi people to restore the image code. BCH-wide variable separation method. Classic classic.)

说明：  用MATLAB编写的图像颜色迁移的GUI界面，选目标图像和源图像就可以将源图像的颜色迁移到目标图像上。(Color images prepared using MATLAB GUI interface migration, select the target image and source images can be the source of color transfer to the target image.)

高斯金字塔-对图像进行高斯金字塔表示，先进行高斯滤波，然后逐层抽样(Gaussian Pyramid- Gaussian pyramid of images, said first Gaussian filter, and then layer-by-layer sample)

说明：  一种gamma校正的matlab的源代码(A gamma correction of the source code matlab)

说明：  MATLAB实现数字图像处理和函数绘图的学习，不仅可以掌握基本MATLAB的使用，而且是数字图像处理的入门级学习。(The learning of digital image processing and functional drawing by MATLAB can not only grasp the use of basic MATLAB, but also be an entry-level learning of digital image processing.)

利用维纳滤波实现噪声中的语音信号恢复，产生chirp信号，噪声为高斯白噪声，噪声叠加在chirp信号上，构成观测信号x(n),使用编程方法实现使用维纳滤波滤除高斯噪声。(Wiener filtering the voice signal recovery in the noise generated chirp signal, the noise is Gaussian white noise, noise superimposed on the chirp signal, constitute the observed signal x (n), using the programming method using the Wiener filter filter Gaussian noise.)

用于相机标定的棋盘角点检测程序，包含伪角点去除，亚像素角点提取(Chessboard corner detection procedures for camera calibration, including the removal of the pseudo-corner, subpixel corner extraction)