DDE

我们提出了一个简单、灵活和通用的对象实例分割框架。我们的方法能有效检测图像中的对象，同时为每个实例生成高质量的 segmentation mask。这种被称为 Mask R-CNN 的方法通过添加用于预测 object mask 的分支来扩展 Faster R-CNN，该分支与用于边界框识别的现有分支并行。Mask R-CNN 训练简单，只需在以 5fps 运行的 Faster R-CNN 之上增加一个较小的 overhead。此外，Mask R-CNN 很容易推广到其他任务，例如它可以允许同一个框架中进行姿态估计。我们在 COCO 系列挑战的三个轨道任务中均取得了最佳成果，包括实例分割、边界对象检测和人关键点检测。没有任何 tricks，Mask R-CNN 的表现优于所有现有的单一模型取得的成绩，包括 COCO 2016 挑战赛的冠军。(Mask R-CNN code by HeKaiming)

说明：  这是用c语言实现的图形的几何变换算法，里面有许多小的功能(This is achieved using c language graphics geometric transformation algorithms, there are many small function)

说明：  适用于任意图像中轮廓的直线段检测与描绘，对于公路车道直线检测具有良好效果。(Linear segment detection and description for contours in arbitrary Images,it has good effect for straight line detection of highway lanes.)

说明：  对图像格式进行更改，将mat格式转化为其它格式的程序(Program to change image format and convert mat format to other formats.)

说明：  对三角划分算法的研究，对以前方法的改进，以达到良好的效果，(Triangulation algorithm to study the improvement of previous methods in order to achieve good results,)

说明：  适用于小车跟踪和相应的轨迹滤波处理，代码是直接可以调通的(t is suitable for car tracking and corresponding trajectory filtering. The code can be adjusted directly.)

vtk显示点云，和点云三角网格化。 源代码已可运行，不过vtk的环境需要你自己配置(vtk display point clouds, and point cloud triangular grid. Source code has been run, but vtk environment requires you to configure)

说明：  CS的一些重构算法包括OMP，somp,romp,SAMP，CoSaMp，GPSR等等其中还包括了小波变换，dct变换等等(compressive sensing)

一种基于matlab编写的免疫遗传算法程序,比较好,不过我看不懂(An immune genetic algorithm based on matlab procedures, is better, but I don t understand)

Space structure with static analysis % elastic beam element space structure with static analysis, elastic beam element