Tutorial_Cups

本文主要介绍深度学习以及复杂layman形式运算的深度网络。通过真实数据的实验，定量比较，证实（或证伪）深度神经网络理论在外汇交易中的优势。当前主要用途是分类，基于深度神经网络模型创建一个指标和一个EA，根据客户端/服务器的方式进行运作，并对它们进行测试。(This paper mainly introduces deep learning and deep network of complex layman form operations. Through real data experiments, quantitative comparison proves that (or falsified) deep neural network theory has the advantage in foreign exchange trading. The current main use is classification, based on a deep neural network model to create an indicator and a EA that operates on the client / server way and tests them.)

详细介绍了贝叶斯理论，神经网络，模糊集合，粗糙集，遗传算法的原理与应用等。 (Details of the Bayesian theory, neural networks, fuzzy sets, rough sets, genetic algorithm theory and applications.)

用delphi写的socket网络唤醒电脑的程序。(Delphi write socket with Wake on LAN computer procedures.)

通过小波预测方法进行风电功率预测，带数据(Wind power prediction with wavelet prediction method, with data)

这是我学习java是收集来的一些入门的资料，希望能帮助那些才开始学习的人！-This is my learning java is to collect some data entry, will help those who only started learning!

说明：  该程序包含了强化学习里面经典的Q学习算法和SARSA算法及其相应的改进算法，适合初学者入门学习。(The program includes the classic Q-learning algorithm and sarsa algorithm in reinforcement learning and the corresponding improved algorithm, which is suitable for beginners to learn.)

仅含服务器端代码

HP-Socket 是一套通用的高性能 TCP/UDP 通信框架，包含服务端组件、客 户端组件和 Agent 组件，广泛适用于各种不同应用场景的 TCP/UDP 通信系统， 提供 C/C 、 C#、 Delphi、 E（易语言）、 Java、 Python 等编程语言接口。 HP-Socket 对通信层完全封装， 应用程序不必关注通信层的任何细节； HP-Socket 提供基于 事件通知模型的 API 接口，能非常简单高效地整合到新旧应用程序中。 为了让使用者能方便快速地学习和使用 HP-Socket，迅速掌握框架的设计思 想和使用方法，特此精心制作了大量 Demo 示例（如： PUSH 模型示例、 PULL 模型示例、 PACK 模型示例、 性能测试示例以及其它编程语言示例）。 HP-Socket 目前运行在 Windows 平台，将来会实现跨平台支持

动态环境下基于势场原理的避障方法 提出了一种新颖的控制方案，即采用神经网络预测控制器来控制机器人的力／位置．这种控 制器能任意逼近机器人这种不确定对象，不用知道系统的精确结构，同时由于预测控制的加入，使系 统在线计算方便，控制质量提高了(Dynamic environment based on the principle of potential field obstacle avoidance method A novel control scheme, namely, the use of neural network predictive controller to control the robot s force/position. This control System of robots capable of approaching any object to such uncertainty, do not know the precise structure of the system, at the same time as a result of the addition of predictive control, so that the Department of Convenience of online computing integration, improved quality control)

说明：  由我收集或写出的GA源码，包括GA、SGA、AGA、TSPGA、GAPID、NSGA、NSGA2等。(From my collection or write source of the GA, including the GA, SGA, AGA, TSPGA, GAPID, NSGA, NSGA2 and so on.)