RGBHSI

说明：  51单片机，功能包含流水灯，数码管，等一系列本科课设需要的文件，通过c语言实现(51 single chip microcomputer, including functions of water lamp, digital tube, and a series of undergraduate course requirements of the document, through the c language)

C# 代码演示水仙花求和算法，关于求和水仙花数的原理：一个三位数，每一位数的立方相加等于该数本身。清空listBox1控件，获取3位数中的后两位数。具体代码可看下面： 　　//水仙花数的算法是一个三位数，每一位数的立方相加等于该数本身。 　　private void button1_Click(object sender, EventArgs e) 　　{ 　　 int a = 0, b = 0, c = 0;//定义变量 　　 listBox1.Items.Clear();//清空listBox1控件 　　 for (int i = 100; i

si4745收音机C51程序，车载si4745收音模块单片机驱动可直接使用。(C51 Program for Radio Si4745)

说明：  操作系统课件 习题 ppt 和很好的课后习题答案(Operating system software ppt and good after-school exercises exercises answers)

一个Delphi7实例源码，在开发程序时数据库配置信息的保存位置，例子将从ini文件中连接数据源，演示了从外部配置文件读取数据，然后将修改的设置再保存到INI文件中。目前有非常多的应用软件都是把INI文件作为配置文件，使用简单方便。

说明：  红外遥控的识别和解码，利用定时器去编写。(Identification and decoding of infrared remote control)

说明：  图像采集 VGA输出 图像的边缘 ov7670(V image acquisition VGA output image edge)

VC++精品源码打包下载，供有26个VC实例源码-VC excellent source packaged download, for example 26 VC FOSS

闭区间覆盖问题，是用贪心实现的！程序很简洁啊！-closed interval coverage is used to achieve the greedy! Very simple procedures ah!

说明：  对现存的主流分词方法进行了分析和比较，对前人的成果和经验进行了研究和改进,设计实现了一个基于词典和统计方法的在线中文分词系统。本文系统使用了基于一种主流分词方法的经典算法,双向最大匹配法。这种方法能够将正向最大匹配法得到的分词结果和逆向最大匹配法得到的结果进行比较，从而决定正确的分词方法。这类算法的优点是速度快，时间复杂度为O（n），实现简单。本系统为用户提供了一个中文分词的在线平台，有文本分词，输入分词内容，实时显示分词结果等功能可供使用，本系统在切词准确度和速度上的表现较为良好,基本完成了中文分词的工作,提供了较好的用户体验。本文系统的创新点在于，将python语言作为开发语言，并选择了较为热门的web框架Flask作为开发在线系统的框架，实现了一个在线中文分词系统。目的是方便用户进行分词，并实时观测结果。(This paper analyzes and compares the existing mainstream word segmentation methods, studies and improves the previous achievements and experiences, and designs and implements an online Chinese word segmentation system based on dictionary and statistical methods. In this paper, a classical algorithm based on a mainstream word segmentation method, bi-directional maximum matching method, is used. This method can compare the result of forward maximum matching method with that of reverse maximum matching method, so as to determine the correct segmentation method. This kind of algorithm has the advantages of high speed, O (n) time complexity and simple implementation.)