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潮流计算程序1

于 2020-06-23 发布文件大小:4KB

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代码说明：

潮流计算是电力学名词，指在给定电力系统网络拓扑、元件参数和发电、负荷参量条件下，计算有功功率、无功功率及电压在电力网中的分布。潮流计算是根据给定的电网结构、参数和发电机、负荷等元件的运行条件，确定电力系统各部分稳态运行状态参数的计算。通常给定的运行条件有系统中各电源和负荷点的功率、枢纽点电压、平衡点的电压和相位角。待求的运行状态参量包括电网各母线节点的电压幅值和相角，以及各支路的功率分布、网络的功率损耗等。(Power flow calculation is a term of power science. It refers to the calculation of the distribution of active power, reactive power and voltage in power network under given network topology, component parameters and generation and load parameters. Power flow calculation is based on the given grid structure, parameters and operation conditions of generator, load and other components to determine the steady-state operation parameters of each part of the power system. Usually, the given operating conditions include the power of each power source and load point, junction voltage, balance point voltage and phase angle. The parameters to be determined include the voltage amplitude and phase angle of each bus node, the power distribution of each branch and the power loss of the network.)

文件列表：

潮流计算程序1\Correct.m, 321 , 2019-04-05
潮流计算程序1\Jacobi.m, 876 , 2019-04-05
潮流计算程序1\PQ_LJ.m, 372 , 2019-04-05
潮流计算程序1\Unbalanced.m, 535 , 2019-04-05
潮流计算程序1\chaoliu_lj_v1.m, 5050 , 2019-04-05
潮流计算程序1, 0 , 2019-04-05

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MARKOv的应用 Step 1，求出各食品数据的增长率； Step 2，编程，使快速上升（>=0.03），在程序中用“2”表示；缓慢上升 (0,0.03)，在程序中用“1”表示；相对不变 0，在程序中用“0”表示；缓慢下降(-0.03,0) ，在程序中用“-1”表示；快速下降 (<=-0.03)，在程序中用“-2”表示；得到各类食品在不同时期的； Step 3，统计相邻增长率变化的一致的次数，就菜籽油而言，在2010-3-5到2011-3-15，其增长率为先快速增长后相对不变出现的次数为‘20’=1；具体42中食品的输出情况见附录； Step 4，对每一种食品，分五类进行叠加求和，分别为“先快速增长”、“先缓慢增长”、“先相对不变”、“先缓慢下降”、“先快速下降”；得到； Step 5，求出一步转移概率矩阵E ；即每行的每五个数据依次与对应的相除，得到概率矩阵E 的一行； Step 6，使用求出的一步转移概率矩阵E ，并求出不同时期的状态概率(MARKOv application Step 1, to obtain the growth rate of each food data Step 2, the programming, so fast rise (> = 0.03), in the program with " 2" slowly rising (0,0.03), used in the program " 1" indicates relatively constant 0, by the program " 0" indicates slow decline (-0.03,0), in the program by " -1" rapid decline (< =- 0.03), in the program with " -2" means get all kinds of food at different times Step 3, the same number of adjacent growth statistics change on rapeseed oil, in 2010-3-5 to 2011-3-15, Its growth rate is relatively rapid growth of the number of times after the first change occurs is ' 20' = 1 42 Output of specific food in Appendix Step 4, for each kind of food, five points are superimposed sum, respectively, " First of rapid growth," " first slow growth" , " first relatively unchanged" , " first slow down" , " first rapid decline" get Step 5, to obtain a step)

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