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steel jishu -code

于 2020-12-23 发布 文件大小:3585KB
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代码说明：

  基于matlab的钢筋计数方法，有ui界面(MATLAB-based steel bar counting method with UI interface)

文件列表：

steel jishu -code, 0 , 2019-05-03
steel jishu -code\Thumbs.db, 110592 , 2019-07-18
steel jishu -code\matlab code, 0 , 2019-05-28
steel jishu -code\matlab code\image, 0 , 2019-04-26
steel jishu -code\matlab code\image\Thumbs.db, 73216 , 2019-07-18
steel jishu -code\matlab code\image\火柴根数统计1.jpg, 215949 , 2001-10-10
steel jishu -code\matlab code\image\火柴根数统计2.jpg, 226109 , 2001-10-10
steel jishu -code\matlab code\image\钢筋根数统计1.JPG, 1416598 , 2007-11-23
steel jishu -code\matlab code\image\钢筋根数统计2.JPG, 1541009 , 2007-11-23
steel jishu -code\matlab code\steel.asv, 3417 , 2019-05-23
steel jishu -code\matlab code\steel.m, 3417 , 2019-05-23
steel jishu -code\matlab code\untitled.asv, 7343 , 2019-04-28
steel jishu -code\matlab code\untitled.fig, 4798 , 2019-04-28
steel jishu -code\matlab code\untitled.m, 9570 , 2019-04-28
steel jishu -code\u=1016721855,4135034295&fm=179&app=42&f=JPEG.jpg, 17707 , 2019-04-30
steel jishu -code\u=1198107862,648652045&fm=179&app=42&f=JPEG.jpg, 18773 , 2019-04-30
steel jishu -code\u=3706414419,3761885097&fm=199&app=42&f=JPEG.jpg, 47872 , 2019-04-30
steel jishu -code\u=4042659963,1803826956&fm=199&app=42&f=JPEG.jpg, 132229 , 2019-04-30

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  • Image_Interpolation
    图像孔洞/裂缝的填充算法。根据图像的同态性，采用最邻近插值的思想。(Image holes/cracks in the fill algorithm. According to the image of the same state, using the nearest interpolation ideas.)
    2010-03-10 16:03:47下载
    积分：1
  • 图像去噪
    维纳滤波和均值滤波，及利用自适应维纳滤波的图像去噪MATLAB代码，效果优于维纳滤波(Using adaptive Wiener filtering for image denoising MATLAB code, the effect is better than Wiener filtering)
    2020-11-03 13:49:52下载
    积分：1
  • chepaidingwei
    使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。()
    2008-06-10 10:17:08下载
    积分：1
  • imrotatex
    自己用matlab语言编写的基于双线性插值的图像旋转程序(I have written based on the bilinear interpolation of the image rotation process)
    2009-03-26 10:11:53下载
    积分：1
  • image_demo
    本工程在C6678上实现了BMP图像的读取，滤波，锐化等操作。可以作为多核DSP图像处理的资料，自己在CCS6平台上测试验证没有问题(This project has realized the reading, filtering and sharpening of the BMP image on C6678. It can be used as a multi-core DSP image processing data, and to test validation on the CCS6 platform)
    2017-12-12 22:39:59下载
    积分：1
  • wode1
    是一个很好的图像拼接程序，先用sift算法提取两幅图片的特征点再用算法筛去错配点，把匹配点用线连接起来，注意：主函数是match.m，运行主函数后在命令框输入运行match( image1.jpg , image2.jpg )(Is a good image stitching program, the first two pictures with the sift algorithm feature extraction algorithm and then weed out the wrong point with point, the match point with a line linking Note: The main function is match.m, after running the main function Enter the run command box match (' image1.jpg' , ' image2.jpg' ))
    2011-10-17 16:07:23下载
    积分：1
  • 双线性插值
    利用双线性插值，获取亚像素位置的灰度值。适用于得到sift、surf得到的特征点坐标处的灰度值获取(The gray value of sub-pixel position is obtained by bilinear interpolation)
    2018-10-08 14:47:10下载
    积分：1
  • SVDdenoise
    用SVD算法实现图像滤波去噪处理，提高图像的信噪比。(SVD algorithm using image processing filter to improve image quality.)
    2020-12-11 10:59:17下载
    积分：1
  • 基于DCT变换的数字水印算法
    说明：  基于DCT域的图像数字水印技术，水印嵌入过程，提取过程，以及嵌入水印的抗干扰性等。(Based on the DCT domain image digital watermark technology, watermark embedding process, extraction process, as well as embedded watermark anti-interference and so on.)
    2021-02-22 17:49:41下载
    积分：1
  • edgelink
    连接边缘算法提取的孤立点，实现图像边缘连接(link the point to get edges in the image )
    2009-09-27 00:38:08下载
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