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一本python数据分析的优秀资料 《python数据分析》(python data analysis)，作者【印尼】Ivan Idris，翻译：韩波。 本人制作的PDF图书，带目录和书签。 作为一种高级程序设计语言，Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。, 本书是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章，从Python程序库入门、NumPy数组、matplotlib和pandas开始，陆续介绍了数据加工、数据处理和数据可视化等内容。同时，本书还介绍了信号处理、数据库、文本分析、机器学习、互操作性和性能优化等高级主题。在本书的结尾，还采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。, 本书示例丰富、简单易懂，非常适合对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的读者参考阅读。(python data analysis)

说明：  利用K均值聚类对鸢尾花样本进行聚类的matlab程序，包含源代码、样本数据、聚类结果(The matlab program of clustering iris samples by K-means clustering, including source code, sample data and clustering results)

用遗传算法优化支持向量回归机C、g、p参数(Optimization of C, G, P parameters of support vector regression machine by genetic algorithm)

说明：  一个用python实现的PCA算法，并且给了简易素材(A PCA algorithm implemented in python, and gave a simple material)

这段代码是层次聚类的Matlab实现代码( This code is hierarchical clustering Matlab implementation code)

雷达数据处理的重要模型算法之一,该代码对imm算法的不同参数下进行了详细的仿真,(One of the important model algorithms for radar data processing, the code simulates the IMM algorithm in detail under different parameters.)

聚类评价指标的各种说明，非常详细，请仔细阅读。(Cluster evaluation indicators of various descriptions, very detailed.)

Random Number Generators随机数生成包括gaussian random number gener(Random Number Generators random number generation includes gaussian random number gene)

说明：  通过贝叶斯信息准则确定高斯混合聚类方法的聚类簇数(Determining the Cluster Number of GMM Clusters by BIC)

数据挖掘中的binning算法，用于数据预处理(Binning algorithm in data mining for data preprocessing)