89245721

说明：  

这是一本经典数值算法书,包含多种算法的理论,为编程者具有一定参考意义()

说明：  利用K均值聚类对鸢尾花样本进行聚类的matlab程序，包含源代码、样本数据、聚类结果(The matlab program of clustering iris samples by K-means clustering, including source code, sample data and clustering results)

包含了01背包和非01背包两个程序！是我一次作业完成的,可以参考一下！()

数据挖掘算法，高效用项集挖掘算法，加权频繁项集挖掘，HUIMINER算法，源码中有详细注释

工程算法 这是一个很有用的工程数值算法集锦(Engineering algorithm this is a useful collection of engineering numerical algorithms.)

通过优化的k-means算法 采用了密度和优化评测函数实现了对Iris等数据集的聚类。 

用Gibb Sampling 的方法对LDA的参数进行推断(LDA model with Gibbs Sampling for inference)

可以用黄金分割和斐波那契算法实现优化,只要改变相应的参数就可以用了(You can use the golden section and the Fibonacci algorithm to optimize, just change the corresponding parameters.)

CHKS光滑孪生支持向量机程序, 采用CHKS光滑函数逼近无约束孪生支持向量机的不可微部分，得到一类光滑的孪生支持向量机。(CHKS smooth twin support vector machine program)