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design of an equalizer for speech processing with using Parks-McClellan algorithm

语音识别功能，可以直接说话进行识别，然后转换成文字(Speech recognition)

G711标准的语音编解码算法。以便于对语音信号进行大量存储(speech coding)

1、文件夹中包含了经典功率谱估计和自适应均衡算法两个实验的所有程序。 2、R.m、LMS.m、LMSmain.m为自适应均衡算法的程序： R.m用来计算输入信号的自相关矩阵及其特征值； LMS.m为时域LMS算法，用统计的方法仿真得出不同信道参数和不同步长下的学习曲线； LMSmain.m为实验主程序，按照实验要求中的具体数据得到实验结果和曲线。 3、functionx.m、fzhouqitu.m、spectrum.m、bt.m、bart_lett.m、welch.m、SPECTRUMmain.m为经典谱估计的程序： functionx.m产生需要进行谱估计的函数； fzhouqitu.m用来计算信号周期图的函数； spectrum.m是用周期图法进行谱估计的函数 bt.m是用BT图法进行谱估计的函数 bart_lett.m是用BARTLETT法进行谱估计的函数 welch.m是用WELCH法进行谱估计的函数 SPECTRUMmain.m是主程序，按照实验要求中的具体数据得到实验结果和曲线。 (a document folder contains the classic power spectrum estimation and adaptive equalization algorithm for the two experiments all the procedures. 2, R.m, LMS.m, LMSmain.m adaptive equalization algorithm for the procedure : R.m used to calculate the input signal and the correlation matrix eigenvalue; LMS.m too LMS algorithm, use statistical simulation method come to a different channel parameters and the synchronous learning curve; LMSmain.m main program for the experiment, according to the experimental requirements of the specific data and the curve of the experimental results. 3, functionx.m, fzhouqitu.m, spectrum.m. bt.m, bart_lett.m, welch.m. SPECTRUMmain.m classical spectrum estimation procedures : functionx.m have a need for spectrum estimation function; fzhouqitu.m used to calculate t)

HTK 应用，训练数据，HCOPY，辨识语音，HMM,(HTK applications, training data, HCOPY, voice recognition, HMM,)

matlab实现的基于小波变化的语音去噪源码，可以去除语音中的背景噪声。(Matlab based on the wavelet changes in the voice de-noising source, you can remove the background noise in the voice.)

这是科大讯飞的IOS开发文档，可合成语音，可语音识别(MSC Develop Manual for iOS)

小波去噪，应用于人的语音信号处理中。包含有程序以及运行的结果。(wavelet,denoise)

语音识别程序。有需要的抓紧啦。用MATLAB实现的。(Speech recognition procedures. You need to have the grasp. Achieved using MATLAB.)

实现语音识别，使用HTK工具。README描述了具体的训练过程。(Voice recognition, using HTK tools. README describes the specific training process.)