《Python+Cookbook》第三版中文

神经网络是一种模拟人脑的神经网络，以期能够实现类人工智能的机器学习 技术。 本书揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过Python实现神经网络。全书 分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使 用Python实现神经网络，识别手写数字，并测试神经网络的性能。第3章带领读 者进一步了解简单的神经网络，观察已受训练的神经网络内部，尝试进一步改善 神经网络的性能，并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知识 和树莓派知识。 本书适合想要从事神经网络研究和探索的读者学习参考，也适合对人工智 能、机器学习和深度学习等相关领域感兴趣的读者阅读。(Python Neural Network Programming)

哈佛经理项目开发管理，详细介绍了项目卡发管理流程。(Harvard manager, project development and management, details of project management processes card issued.)

讲述黑客攻防的各类技巧,内容多而全,细读一遍后你会知道很多黑客知识.(Hackers on the types of offensive and defensive skills, and the entire contents, read on it you will know that a lot of hacking knowledge.)

ansys命令流进行谐响应分析的一个实例(ANSYS Parametric Design Language)

数字信号处理（丁玉美）西电出版社，全书，及课后习题详解(Digital signal processing (Ding U.S.) Western Electric Press, the book, and after-school Exercise Xiangjie)

三维建模软件CosmoWorld的教程，功能比较强大。(Three-dimensional modeling software tutorial CosmoWorld, more powerful features.)

Introduction To CSS2样式表简介 本手册针对的是已有一定网页设计制作经验的读者。其目的是提供最新最全的样式表内容的快速索引及注释。所以对于样式表的基础知识，在此仅简单介绍，恕不赘述。 本手册的升级信息与版权声明请参阅关于本书页面。本手册中专用词汇请参阅中英文词汇对照表。 限于篇幅，对于一些过于繁杂的相关内容，如动态样式属性（Dynamic Properties），滤镜（Filters），行为（Behaviors）请参阅我的其它相关著作。 本书中涉及到的所有HTML对象（Object，Element），HTML特性（Attributes）和属性（Properties）请参阅我的相关著作。(Introduction To CSS2样式表简介 本手册针对的是已有一定网页设计制作经验的读者。其目的是提供最新最全的样式表内容的快速索引及注释。所以对于样式表的基础知)

用python实现了一个从云平台下载资源的程序(it can run in the python2.6.6)

这是SPSS12统计分析教程（高级篇）(作者：张文彤)书中的有关数据(statistical analysis Guide (Advanced Part 1) (Author : Wen-Tong Zhang) of the data book)

This book provides a carefully motivated, accessible, and interesting introduction to probability, statistics, and random processes for electrical and computer engineers.The complexity of the systems encountered in engineering practice calls for an understanding of probability concepts and a facility in the use of probability tools.The goal of the introductory course should therefore be to teach both the basic theoretical concepts and techniques for solving problems that arise in practice. The third edition of this book achieves this goal by retaining the proven features of previous editions: