multisvm

blasius problem to find the skin friction

Matlab Implimentation of Exact Solution for the n-layer Sphere Problem

压缩感知方法演示，1-D信号压缩传感的实现(正交匹配追踪法Orthogonal Matching Pursuit) 测量数M>=K*log(N/K),K是稀疏度,N信号长度,可以近乎完全重构(1-D signal is compressed sensing to achieve (orthogonal matching pursuit method Orthogonal Matching Pursuit) number of measurements M> = K* log (N/K), K is the sparsity, N signal length, can be almost completely reconstructed)

c est un code matlab qui compare les différentes systèmes Multi-antennes MIMO MIMSO SIMO SISO de point de vue Capacité

state space-responses of earthquake

说明：  利用无迹卡尔曼滤波的平方根形式做的一个简单例子(A sample case of using SRUKF to find the true value)

使用matlab编写的PSO算法，求解函数最优值(using matlab to realize particle swarm optimization algorithm for optimization)

为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion，是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。 在一般的情况下，AIC可以表示为： AIC=2k-2ln(L) 其中：k是参数的数量，L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数，RSS为剩余平方和，那么AIC变为： AIC=2k+nln(RSS/n) 增加自由参数的数目提高了拟合的优良性，AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)

fastica算法实现忙元分析的算法，matlab编程

仿真BPSK（Binary Phase Shift Keying）载波调制信号在AWGN（加性高斯白噪声AWGN(Additive White Gaussian Noise)）信道下的误码率和误比特率性能，并与理论值相比较。(Simulation of BPSK (Binary Phase Shift Keying) modulation signal in AWGN (additive white Gaussian noise AWGN (Additive White Gaussian Noise)) under the channel bit error rate and bit error rate performance, and compared with the theoretical value.)