OSEM_improve

NLMS算法的仿真，用于对比LMS算法，描绘了平方误差和输出图形(The simulation of NLMS)

说明：  一、主要研究内容 1.基本内容 本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而利用perclos计数，计算眨眼率，从而得到比较准确的疲劳状况。包括lun文初稿撰写。 2.具体要求 本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像,然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,通过perclos技术技术眨眼率，根据先验值得到是否疲劳。 二、算法原理 视频输入——预处理去除非人脸区域——人脸定位——人眼定位（灰度积分投影）——眼睛张合度——perclos技术统计——输出结果 三、GUI界面设计 [需要有一定编程功底](1. Basic contents The goal of this design is to use the powerful image processing ability of MATLAB and the practical and convenient programming method, through processing the video frame series images including face, the eye location method of gray integral projection technology, and then using PERCLOS count to calculate the blink rate, so as to get a more accurate fatigue condition. Including the first draft of Lun.)

视频图像处理，采用背景减除法中混合高斯建模进行视频前景和背景的分离(Video image processing, background subtraction method using Gaussian mixture modeling to separate the foreground and background video)

自适应正则化超分辨率重建 是： M. G. Kang这人写的IEEE上发表的论文 可以参考下算法( General Choiceof the Regularization Functional in Regularized Image Restoration)

说明：  实现多个阈值的图像分割及K-mean聚类的图像分割(Multiple threshold image segmentation or K-mean clustering image segmentation)

matlab实现的基于高斯光流法的图像配准(matlab implementation of optical flow method based on Gaussian image registration)

DCT1实现一维离散余弦变换； DCT2实现二维离散余弦变换； 其中使用的算法是碟形算法来实现频域变换(DCT1 peacekeeping achieve a discrete cosine transform; DCT2 achieve two-dimensional discrete cosine transform; the use of the algorithm is dishing algorithm to achieve the transformation frequency domain)

说明：  利用matlab实现不同曝光成度的图像融合，matlab实现HDR功能(Using matlab to realize image fusion with different exposure degrees, and using MATLAB to realize HDR function)

基于otsu的自适应阀值canny边缘检测(adaptive canny edge detection based on otsu)

这是一个人脸识别系统，其中详细的给出了人脸识别软件的开发过程，应用MATLAB编程实现，是一个不可多得的好软件。(This is a face recognition system, which gives a detailed Face Recognition software development process. MATLAB programming is a very good software.)