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数字语音处理及MATLAB仿真_张雪英编著第二版

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  数字语音处理及MATLAB仿真_张雪英编著第二版 源码(Digital audio processing and MATLAB simulation _ Zhang Xueying edited version second source code)

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音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第10章\chapter10_1.m, 2720, 2016-03-10
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第10章\chapter10_2.m, 2723, 2016-03-07
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第10章\chapter10_3.m, 3899, 2010-03-31
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第10章\chapter10_4.m, 4678, 2015-12-19
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第10章\chapter10_5.m, 2023, 2016-03-10
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第10章\SNR0_sp01.wav, 45102, 2009-06-05
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第10章\SNR10_sp01.wav, 45102, 2009-06-05
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第10章\SNR15_sp01.wav, 45102, 2009-06-05
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第10章\SNR5_sp01.wav, 45102, 2009-06-05
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第10章\sp01.wav, 45102, 2005-07-12
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第10章\stationary_noise_evaluate.m, 987, 2009-05-12
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第11章\chapter11_1.m, 349, 2016-03-08
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第11章\chapter11_2.m, 366, 2016-03-08
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第11章\chapter11_3.m, 274, 2016-03-08
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第11章\chapter11_4.m, 373, 2016-03-08
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第11章\chapter11_5.m, 318, 2016-03-08
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第11章\chapter11_6.m, 307, 2016-03-08
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第11章\chapter11_7.m, 248, 2016-03-08
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第11章\chapter11_8.m, 2597, 2016-03-08
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第11章\chapter11_9.m, 1570, 2016-03-09
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第11章\wu.wav, 3562, 2015-12-20
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第11章\yingshe.m, 1650, 2016-03-08
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\RBF\calCenter.m, 1160, 2016-02-24
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\RBF\chapter12_1.m, 976, 2016-03-06
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\RBF\gaussian.m, 279, 2016-02-24
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\RBF\RBF.asv, 967, 2016-02-24
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\RBF\RBF_Test.m, 1445, 2016-02-24
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\RBF\RBF_Train.m, 859, 2016-02-24
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\RBF\sigmoid.m, 99, 2016-02-24
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\RBF\trainWeights.m, 782, 2016-02-24
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\SOFM_code\SOFM_AdaptParms.m, 780, 2015-12-21
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\SOFM_code\SOFM_EucNorm.m, 172, 2015-12-21
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\SOFM_code\SOFM_FindWinner.m, 633, 2015-12-21
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\SOFM_code\SOFM_RunTrn.m, 837, 2015-12-21
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\SOFM_code\SOFM_SetParms.m, 272, 2015-12-21
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\SOFM_code\SOFM_Train.asv, 531, 2015-12-21
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\SOFM_code\SOFM_Train.m, 549, 2015-12-21
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcjw1.00.txt, 9840, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcjw1.01.txt, 9969, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcjw1.02.txt, 9875, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcjw1.03.txt, 9808, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcjw1.04.txt, 9780, 2015-03-25
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音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcjw1.08.txt, 9755, 2015-03-25
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音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcjw4.09.txt, 9855, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcjw5.00.txt, 9941, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcjw5.01.txt, 9910, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcjw5.02.txt, 9895, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcjw5.03.txt, 9808, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcjw5.04.txt, 9753, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcjw5.05.txt, 9960, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcjw5.06.txt, 9968, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcjw5.07.txt, 9742, 2015-03-25
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音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcsb3.08.txt, 9837, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcsb3.09.txt, 9825, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mdsk1.00.txt, 9824, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mdsk1.01.txt, 9838, 2015-03-25

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  • ld3320
    LD3320 是一颗基于非特定人语音识别（SI-ASR：Speaker-Independent Automatic Speech Recognition）技术的语音识别/声控芯片。提供了真正的单 芯片语音识别解决方案。 LD3320 芯片上集成了高精度的A/D 和D/A 接口，不再需要外接辅助的 Flash 和RAM，即可以实现语音识别/声控/人机对话功能。并且，识别的关键词 语列表是可以动态编辑的。(Voice Recognition ；Speech Recognition ；Speech recognition technology )
    2011-08-19 22:47:10下载
    积分：1
  • PESQ
    PESQ-主观语音质量评估。 ITU-T P.862建议书提供的客观MOS值评价方法。PESQ可以广泛的用于现场和模拟网络中端到端测量。背景(环境)噪声和噪声处理,可以通过用PESQ比较干净的、未处理的信号和编码的、经噪声干扰失真的信号评估得到。(PESQ- subjective speech quality assessment. ITU-T P.862 recommendations for objective MOS value uation method book provides. PESQ can be widely used in the field and in the end measurement analog networks. Background (ambient) noise and noise processing, you can use PESQ relatively clean, unprocessed signal uation and signal encoded by the noise distortion obtained.)
    2016-05-21 13:48:58下载
    积分：1
  • polymirphism
    c＃文件处理类库 C # file handling class library(C # File processing Class Library C # file handling class library)
    2019-05-09 16:34:10下载
    积分：1
  • mfcc
    mfcc参数提取过程，具体内容可以参看参考(MFCC parameter extraction process)
    2020-06-22 06:20:01下载
    积分：1
  • mfcc
    mfcc.m 用于语音识别上的mfcc特征参数提取函数。(mfcc.m mfcc characteristic parameters for speech recognition on the extraction function.)
    2021-03-28 02:09:11下载
    积分：1
  • hmm
    hmm文件时运用HMM算法实现噪声环境下语音识别的。其中vad.m是端点检测程序；mfcc.m是计算MFCC参数的程序；pdf.m函数是计算给定观察向量对该高斯概率密度函数的输出概率；mixture.m是计算观察向量对于某个HMM状态的输出概率，也就是观察向量对该状态的若干高斯混合元的输出概率的线性组合；getparam.m函数是计算前向概率、后向概率、标定系数等参数；viterbi.m是实现Viterbi算法；baum.m是实现Baum-Welch算法；inithmm.m是初始化参数；train.m是训练程序；main.m是训练程序的脚本文件；recog.m是识别程序。(hmm HMM algorithm file using speech recognition in noisy environments. Which is the endpoint detection process vad.m mfcc.m procedure is to calculate the MFCC parameters pdf.m function is calculated for a given observation vector of the Gaussian probability density function of output probability mixture.m is to calculate the observation vector for a HMM state output probability of observation vector is the number of Gaussian mixture per state output probability of the linear combination getparam.m before the calculation of the probability function, backward probability, calibration coefficients and other parameters viterbi.m is Viterbi algorithm implementation baum.m Baum-Welch algorithm to achieve inithmm.m is the initialization parameters train.m is the training program main.m training program is a script file recog.m is to identify procedures.)
    2010-09-16 20:51:49下载
    积分：1
  • speech-enhancement-
    语音增强算法，基于人耳听觉掩蔽的维纳滤波(Subspace speech enhancement algorithm based on human auditory masking Wiener filter)
    2015-07-19 13:17:44下载
    积分：1
  • Str2Wav
    基于espeak的一个文本转语音的代码,可以把文本转成WAV文件(basic espaeck to translate txt to wav file)
    2016-08-21 19:37:39下载
    积分：1
  • VoiceToWord_yysb
    简单语音识别源码是一个调用讯飞语音识别SDK的例子源码是一个最纯净的Demo比较容易看懂。实现的是点击按钮开始语音监听，手机需要联网，2/3G的均可，识别后会以Toast的方式提示出来，识别率还是比较高的。之前自己是用别人的Demo总是不成功，是因为，讯飞的SDK想使用是需要APPID的，可能过太长时间久会注销，还有，未通过审核的APPID每天只能试用500次，如果太多人试用，就是达到上限导致无法使用。(A simple speech recognition source code is a call Ifly speech recognition SDK example source code is a demo of the purest easier to understand. The realization of the click button to start the voice listening, mobile phone need to networking, 2/3G can, after the recognition will be prompted by Toast way out, the recognition rate is still relatively high. Before he is with someone else s demo is not always successful, is because the Xunfei SDK to use is appid, may be too long for a long time will be canceled, and not through the audit appid every day can only be tried out 500 times, if too many people tried is reaching the limit to use.)
    2016-06-11 22:06:15下载
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  • HMMforspeechrecogntion
    一个可执行的HMM语音识别程序例程，实现了对10个数字音的识别程序，包含了HMM语音识别中的分段，MFCC特征提取，Baum-Welch训练，及Viterbi等算法，通过此例程可以很好的理解HMM的算法原理(An executable HMM-based 10 digits speech recogntion program example. this code zip file includes segmentation, MFCC feature extraction, Baum-Welch based re-estimation and Viterbi algorithm involved in HMM. it helps much better understand the HMM algorithm and its application for speech recogntion. )
    2010-01-05 15:16:00下载
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