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该代码为XML编程与应用教程第二章课后习题实验答案。(The code for XML programming and Application Tutorial second chapter after-school exercise experiment answer.)

本书对SQL技术的使用和发展进行了全面的讨论。全书共分六大部分，其中第一部分到第五部分分别介绍了SQL的历史和SQL标准的变化，如何使用SQL获取、更新数据，如何构造数据库结构以及如何实现数据的安全方案等，并描述了如何使用ANSI标准中的嵌入式SQL。(This book SQL technology use and development of a comprehensive discussion. The book is divided into six large part to the fifth part of the first part of which introduced the history and the SQL standard SQL changes, how to use SQL to obtain, update data, how to construct the database structure and how to implement data security programs, and describes the How to use the ANSI standard for embedded SQL.)

说明：  关于电子设计方面的一些知识，希望对大家有帮助(On some knowledge of electronics design, we want to help)

考研英语语法与长难句的详细讲解，对你的英语提高有很大帮助。(One s deceased father grind English grammar long and difficult sentences in detail, is of great help to improve your English.)

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这本书延伸科学畅销书“全球定位系统 - 理论与实践”，以涵盖全球导航卫星系统（GNSS），包括俄罗斯GLONASS，欧洲伽利略系统，以及其他系统。书是指在一般意义到GNSS来描述各种现有参考系统的坐标和时间，卫星轨道，卫星信号，可观察，数学模型的定位，数据处理，和数据转换。本书是一本大学级入门教材，目的是作为学生的参考以及为专业人士和科学家在大地测量领域，测量工程，导航和相关学科。(This book extends the scientific bestseller GPS- Theory and Practice to cover Global Navigation Satellite Systems (GNSS) and includes the Russian GLONASS, the European system Galileo, and additional systems. The book refers to GNSS in the generic sense to describe the various existing reference systems for coordinates and time, the satellite orbits, the satellite signals, observables, mathematical models for positioning, data processing, and data transformation. This book is a university-level introductory textbook and is intended to serve as a reference for students as well as for professionals and scientists in the fields of geodesy, surveying engineering, navigation, and related disciplines.)

神经网络是一种模拟人脑的神经网络，以期能够实现类人工智能的机器学习 技术。 本书揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过Python实现神经网络。全书 分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使 用Python实现神经网络，识别手写数字，并测试神经网络的性能。第3章带领读 者进一步了解简单的神经网络，观察已受训练的神经网络内部，尝试进一步改善 神经网络的性能，并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知识 和树莓派知识。 本书适合想要从事神经网络研究和探索的读者学习参考，也适合对人工智 能、机器学习和深度学习等相关领域感兴趣的读者阅读。(Python Neural Network Programming)

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说明：  C++经典教程，讲解思路循序渐进，逐渐引入模块化的编程思想和面向对象的编程思想。适合初学者和以有一定基础的人(C++ classic course, on the idea of gradual, progressive thinking of the introduction of modular programming and object-oriented programming ideas. Suitable for beginners and those who have a certain basis)

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