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支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化（Tikhonov Regularization）方法的一个特例.这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区.因此支持向量机也被称为最大边缘区分类器. (Support vector machine, the source code)

直驱型风力发电并网模型的simulink仿真。 可以运行。(Direct drive wind power generation and network model simulink simulation. Can run.)

Steerable高斯图像滤波器，非常不错 在国外网站上找到的，可以学习 (Steerable Gaussian filter images, very good abroad found on the site, we can learn from)

一个不错的Gabor小波基的生成程序，可以生成不同尺度，不同方向的小波基(A good generation of Gabor wavelet procedure)

卡尔曼滤波跟踪算法，有原有算法上进行了一定的改进(Kalman track )

这是利用matlab所写的ezw影像压缩法，但是我有改过一些步骤，比传统ezw更快。(This is written in the use of Matlab ezw image compression method, but I have to turn over some steps, ezw faster than traditional.)

用hilbert算法对信号的包络线进行提取，既有单一包络线，也有原始信号与包络线的图像。(Algorithm using hilbert envelope signal extraction, both single envelope, there are images of the original signal and the envelope.)

关于期权定价的matlab实例运用，还有有关的excel表格(About option pricing instance using matlab and excel spreadsheets)

自适应波束形成，天线方向图，幅相误差校准，相控阵天线(Adaptive beam forming, antenna pattern, amplitude and phase error calibration, phased array antenna)

本资源是现代数字信号处理理论及算法（何子述版）的作业仿真第四章的代码(This resource is the code of the fourth chapter of operational simulation of modern digital signal processing theory and algorithm (He Zishu Edition).)