EyeState2

说明：  遗传算法及其MATLAB实现 主要内容： (1)遗传算法简介 (2)遗传算法的MATLAB实现 (3)应用举例 (4)遗传算法优化神经网络方向(MATLAB realization of genetic algorithm and its main elements: (1) brief introduction to genetic algorithm (2) realize MATLAB Genetic Algorithm (3) application, for example (4) genetic algorithm neural network direction)

MATLAB在通信系统中的应用及示例，包括通信工具箱函数、编码、信道模型、调制等。(MATLAB in communication system applications and examples, including communications toolbox function, coding, channel models, modulation and so on.)

说明：  卡尔曼滤波器，鲁道夫博士设想的。Kalman(1930-2016)提供了一种有效的机制来估计动态系统的状态，当一个模型可以顺序预测状态和顺序测量也是可用的。在许多实际动力系统的研究中，在不同领域中，这是一种常见的情况。(Matlab implementation of Kalman filter)

利用matlab实现各种方程如线性微分方程的模拟。具有一定的算法(Using matlab to achieve a variety of equations such as the linear differential equation simulation. Algorithm has certain)

这是xilinx的FPGA实现各种算数运算的全部基于MATLAB的模型文件，包括加减乘除等(This is the xilinx arithmetic FPGA to achieve the full range of MATLAB-based model of documents, including multiplication and division, such as addition and subtraction)

测试可以跑，根据自己情况修改下函数即可. NSGA-III 首先定义一组参考点。然后随机生成含有 N 个（原文献说最好与参考点个数相同）个体的初始种群，其中 N 是种群大小。接下来，算法进行迭代直至终止条件满足。在第 t 代，算法在当前种群 Pt的基础上，通过随机选择，模拟两点交叉（Simulated Binary Crossover，SBX）和多项式变异 产生子代种群 Qt。Pt和 Qt的大小均为 N。因此，两个种群 Pt和 Qt合并会形成种群大小为 2N 的新的种群 Rt=Pt∪Qt。 为了从种群 Rt中选择最好的 N 个解进入下一代，首先利用基于Pareto支配的非支配排序将 Rt分为若干不同的非支配层（F1，F2等等）。然后，算法构建一个新的种群St，构建方法是从 F1开始，逐次将各非支配层的解加入到 St，直至 St的大小等于 N，或首次大于 N。假设最后可以接受的非支配层是 L层，那么在 L+ 1 层以及之后的那些解就被丢弃掉了，且 St FL中的解已经确定被选择作为 Pt+1中的解。Pt+1中余下的个体需要从 FL中选取，选择的依据是要使种群在目标空间中具有理想的多样性。(The test can run and modify the function according to its own situation. NSGA-III first defines a set of reference points. Then the initial population containing N individuals (preferably the same number of reference points as the original literature) was randomly generated, where N was the size of the population. Next, the algorithm is iterated until the termination condition is satisfied. On the basis of current population Pt, the algorithm simulates two-point crossover (SBX) and polynomial mutation to produce offspring population Qt by random selection.)

Unfied Modelling searching using Fuzzy logic

说明：  先进PID控制及其matlab仿真——配套程序(Advanced PID Control and matlab simulation- complete program)

这是一个电动汽车的电池充电simulink仿真图(This is an electric vehicle battery charging simulink simulation Figure)

产生M序列并求其自相关，以及矩形成形和SA函数成形时的自相关(M sequency)