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keil4 mdk 安装包，学习stm32的必备工具，非常好用，编程的好帮手(Keil4 MDK installation package, learning STM32 necessary tools, very easy to use, programming a good helper)

说明：  AT89S52单片机接收北斗模块发出的数据(AT89S52 single chip computer receives data from Beidou module)

欢迎使用网页设计 在线学习系统 本系统主要特点如下: 1.本系统采用学号加密码登录，可接受外部注册。 2.教学内容模块可由教师后台管理。 3.保存学生学习进度。 4.多种交互方式。 5.提供在线考试模块，同时能够进行补考，成绩查询等功能。 6.网页设计教学内容部分精心挑选，并进行了较好的分类。 本系统运行环境 windows 98 +PWS windows 2000+IIS windows XP+IIS 最佳分辨率:1024*768 要求IE流览器版本不低于5.0 要系统未在NETSCAPE流览器下测试过，建议您使用IE流览器。 如果在线学习者较多时，建议转成Sql server 数据库 本系统可自由使用，没有任何限制。 QQ:86214492 本系统学生测试帐号为122005001 密码为:123 老师测试帐号为:teacher 密码为:123 -Welcome to Web Design Online Learning System The main features of the system are as follows: 1. The school system increases its password, acceptable external registration. 2. Teaching content management modules can be teachers in the background. 3. To preserve the progress of student learning. 4. A variety of interactive ways. 5. Provides an online test module, at the same time to carry out make-up, the functions of query results. 6. Web Design part of carefully selected educational content and a better classification. The system operating e

可用于beps模型的构建，运用visual c++代码(Can be used to construct the BEPS model)

一个使用dwmapi窗口的非常简单的例子。要求：winvista-8，Delphi XE+，对于更旧的版本Delphi，有必要修改常规用法

说明：  距离多普勒算法仿真，直接可以运行，有设定好具体的参数。(Distance Doppler algorithm simulation can be run directly.)

ksh 实现的基于hpux下的性能数据以及故障的采集程序。可以作为新手练手使用-ksh based hpux to achieve the performance and fault data collection procedures. As a novice can use to practice hands

说明：  一种利用内点法确定实时最优电价的程序，以30节点为例进行说明，效果明显(An internal point method is used to determine the real-time optimal electricity price)

说明：  基于帧差法实现前景分割，时刻监控固定镜头前目标的识别与跟踪(foreground segmentation)

基于python和opencv的车牌识别,包括车牌提取和字符识别 1,plate.py为提取和识别图片里面的车牌号码 2,切割和识别第一步车牌图片里面的字符,提取特征(License plate recognition based on Python and opencv, including license plate extraction and character recognition 1. Plate.py is used to extract and identify the license plate number in the picture. 2. Cutting and recognizing the characters in the first step license plate image and extracting features)