android智能家居app的设计与实现

说明：  号称App最多的网站干货集中营(Gank.io)最后也推荐两个。首先来一个的是效果和开发者头条有点类似~同时兼容双平台。(Known as the largest App site dry concentration camp (Gank.io), finally recommended two. First, here comes the effect, and the developer's headline is somewhat similar to the dual platform compatible at the same time.)

安卓聚合阅读器源码是一套基于安卓的RSS阅读器项目源码。内置三张壁纸，换肤功能。项目已经内置了很多RSS源，并且进行了分类。显示模式有白天、夜间两种显示模式。项目文章显示使用的自定义字体，项目本身内置收藏和分享功能，可以分享到QQ空间、新浪微博、腾讯微博、人人和豆瓣。只是暂时不能自定义添加RSS源，相关功能模块正在开发中。(Android aggregation reader source is a set of Android based RSS reader project source. Three built-in wallpaper, skin function. Project has built a lot of RSS source, and carried out a classification. Display mode has two kinds of display modes during the day and night. Project articles show that the use of custom fonts, the project itself in the collection and sharing functions, you can share to QQ space, micro-blog Sina, Tencent micro-blog, everyone and broad bean. Just temporarily can not be customized to add RSS source, the relevant functional modules are being developed.)

资源描述本程序主要是运行在android上面的魔幻笔程序，里面包含有用HLSL编写的脚本语言，该程序同时包含有使用OpenGL技术进行图片的渲染；如何使用frameBuff来完成FBO操作等

资源描述本实例是用android写的一个android写的自动播放图片的app 代码。大家在自己的浏览图片的开发的过程可以引用。也可以参考。希望对大家有所帮助，大家下载下来可以参考一下。对照着做。希望对大家有所帮助。

C4.5是一系列用在机器学习和数据挖掘的分类问题中的算法。它的目标是监督学习：给定一个数据集，其中的每一个元组都能用一组属性值来描述，每一个元组属于一个互斥的类别中的某一类。C4.5的目标是通过学习，找到一个从属性值到类别的映射关系，并且这个映射能用于对新的类别未知的实体进行分类。     C4.5由J.Ross Quinlan在ID3的基础上提出的。ID3算法用来构造决策树。决策树是一种类似流程图的树结构，其中每个内部节点（非树叶节点）表示在一个属性上的测试，每个分枝代表一个测试输出，而每个树叶节点存放一个类标号。一旦建立好了决策树，对于一个未给定类标号的元组，跟踪一条有根节点到叶节点的路径，该叶节点就存放着该元组的预测。决策树的优势在于不需要任何领域知识或参数设置，适合于探测性的知识发现。

资源描述基于安卓的蓝牙通信开发参考例程源码

滑轮关节，Android开发精典案例源码，很好的参考资料。(The pulley joint, Android development of classical case of source code, a good reference.)

Android局域网音频通信程序（AudioRecord采集，AudioTrack播放）Android局域网音频通信程序，利用AudioRecord采集，AudioTrack播放。

javaweb视频播放完整代码,包含数据建表，非常值得一学ckplayer播放器介面CKplayer，其全称为超酷flv播放器，它是一款用于网页上播放视频的软件，支持的格式有：http协议上的flv,f4v,mp4格式，同时支持rtmp视频流格式播放，支持诸如播放/暂停按钮，静音按钮，全屏功能，快进功能。 (注：可更改)  

    本爬虫属于原生爬虫，采用httpclient获取html内容，利用jsoup解析，将所需要的内容提取出来存入数据库。这个爬虫架构很好用，希望可以帮助到大家。