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shujufenlei

于 2016-06-07 发布 文件大小:1KB
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代码说明:

  这是一个采用固定增量法对数据进行分类的MATLAB源程序(This is a fixed increment method to classify data MATLAB source)

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

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  • vsd
    this program is the model of vsd in heart by simulink matlab
    2009-09-13 01:26:32下载
    积分:1
  • music
    此算法是DOA估计中多重信号分类算法(MUSIC)算法,保证正确。(This algorithm is the DOA estimation algorithm for multiple signal classification (MUSIC) algorithm, to guarantee the right.)
    2008-08-05 20:36:09下载
    积分:1
  • gpml-matlab-v3.2-2013-01-15
    这是关于高斯过程国外人写的经典程序,可用于预测、分类等。(This is a Gaussian process abroad written about the classic procedure, can be used for prediction and classification.)
    2013-07-22 08:29:39下载
    积分:1
  • pv_bingwang
    仿真软件MATLAb搭出来的一个光伏电池并入微电网模型,大家可以参考下(Simulation software MATLAb take out a photovoltaic cell and nuanced grid model, we can refer to)
    2013-11-03 11:09:25下载
    积分:1
  • IGES-Standard-Protocol-for-Feature-Recognition-CA
    Standard of IGES format + matlab use
    2014-12-13 04:51:11下载
    积分:1
  • sinorder
    为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion,是衡量统计模型拟合优良性的一种标准,又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的,因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上,可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。 在一般的情况下,AIC可以表示为: AIC=2k-2ln(L) 其中:k是参数的数量,L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数,RSS为剩余平方和,那么AIC变为: AIC=2k+nln(RSS/n) 增加自由参数的数目提高了拟合的优良性,AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)
    2013-12-05 13:18:54下载
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  • QAMsig_Dphase
    说明:  这是一个对比仿真实验: 基于复信号构造系统,生成IQ数据,进行QAM复调制,然后进行复解调,给出调制前后的频谱: 之后在用传统的载波调制的方式重新在做一遍,给出调制前后的频谱(This is a comparative simulation experiment: Based on complex signal construction system, IQ data is generated, QAM complex modulation is carried out, then complex demodulation is carried out, give the spectrum before and after modulation After that, the traditional carrier modulation method is used to do it again, give the spectrum before and after modulation)
    2020-06-05 20:09:13下载
    积分:1
  • matlab-lizilvbodaima
    用matlab实现粒子滤波算法 x = 0 初始状态 R = input( 请输入过程噪声方差R的值: ) 测量噪声协方差 Q = input( 请输入观测噪声方差Q的值: ) 过程状态协方差 tf = 100 模拟长度 N = 100 粒子滤波器中的粒子个数 xhat = x P = 2 xhatPart = x ………………(Particle filtering algorithm using matlab)
    2013-04-08 17:32:07下载
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  • 677956 粒子滤波原理及应用 MATLAB仿真
    说明:  全文目录包括: 1、绪论 2、编程基础 3、概率论与数理统计基础 4、蒙特卡洛原理 5 粒子滤波原理 6 改进粒子滤波算法 7 粒子滤波在目标跟踪中的应用 8 粒子滤波在电池寿命估计中的应用(Full text catalog includes: 1. Introduction 2.Fundamentals of programming 3. Probability theory and basis of mathematical statistics 4. Monte Carlo principle 5 principle of particle filter 6. Improved particle filter algorithm 7. Application of particle filter in target tracking 8. Application of 8 particle filter in battery life estimation)
    2020-05-27 19:37:18下载
    积分:1
  • nonlinear_measure
    代码实现多源信息融合中的针对多个传感器同时检测一个目标时的非线性测量和分布式融合。(The code can realize the non-linear measure and data fusion, in multi-source information fusion, when multiple sensors detect a target measurement.)
    2020-12-19 20:49:09下载
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