图像去噪

通过帧差追踪小车

有关改良Canny算法的一些还算可以的文献(Improved Canny algorithm on some literature.)

图像经过小波变换之后提取子带系数源代码在MATLAB中的实现(subbands in matlab)

请采用学过的图像去噪方法（鼓励自己研究新算法），对Circuit_noise.jpg 、boy_noisy.gif（周期噪声） 和california_22_13.bmp图像进行去噪处理。(Please use learned denoising method (to encourage their study new algorithm), to Circuit_noise.jpg, boy_noisy.gif (periodic noise) and california_22_13.bmp image de-noising.)

基于平稳小波变换的图像融合。低频分量取平均，高频分量取绝对值最大。最后做逆平稳小波变换。(stationary wavelet transfrom.Averaged low frequency components, high frequency components of the maximum absolute value. Finally, do the inverse stationary wavelet transform.)

压缩感知CS——采用小波变换进行稀疏表示，高斯随机矩阵为观测矩阵，重构算法为ILRS算法，对256*256的lena图处理，比较原图和IRLS算法在不同采样比例(0.74、0.5、0.3)下的重构效果，并各运行50次，比较算法性能PSNR和每次的运行时间(Compressed sensing CS- using wavelet transform as sparse representation, Gaussian random matrix as the observation matrix and IRLS algorithm as the reconstruction algorithm. Compare lena figure and the reconstruction results using IRLS algorithm at different sampling ratio (0.74,0.50.3),then each runs 50 times, compare the performance of PSNR and each running time)

说明：  随机森林的行人检测。针对视频和图像中快速、准确的行人检测问题,提出了一种分层次的、全局信息和局部信息相结合的行人检测算法。该方法以随机森林分类器为基础。(Pedestrian detection based on random forest)

说明：  直方图均衡化能自动地增强整个图像的对比度，但它的具体增强效果不好控制，处理的结果总是得到全局均衡化的直方图，对数据的处理不加选择，可考虑采用自适应直方图均衡化（AHE），可改进图像的局部对比度以及获取更多的图像细节。MATLAB代码均可直接运行实现。(Digital image processing histogram equalization,Adaptive histogram equalization)

对SWAN输出文件进行数据处理及图像输出(SWAN output file, data processing and image output)

Segmentation Algorithm