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基于MATLAB实现的说话人识别程序，分别用bp、pnn、som、rbf、lvq等算法，对语音文件进行训练和测试，效果不错。~..~ 下面说明一下bprengong程序： 数据分别用来训练和测试两部分。 具体程序分为两部分，第一部分为：计算识别模型 变量v是mfcc处理以后的矢量。因为数据可能长短不一，所以放在同一进行截取。p的每一行代表一个语音数据（共15个）。变量Pr为每一行的最大最小值。变量T为目标值。输出神经元个数为15。 在训练阶段，如果用于训练的输入训练样本的类别标号为i（即语音数据的标号），则训练时设第i个节点的期望输出设为1。其余节点期望输出均为0。 在识别时，当一个未知类别的样本作用到输入端时，考查各输出节点的输出，并将这个样本的类别判定为输出值最大的那个节点对应的类别。 (err)

基于OFDM设计M序列的PTS MATLAB实现(PTS MATLAB implementation of M sequence design based on OFDM)

说明：  图像阈值分割技术在图像分割中具有重要的意义。遗传算法既可以对全局信 息高效利用，也减少了存储空间和计算量。利用遗传算法的优点，提出了一 种用改进遗传算法的图像分割的方法，可以将父代中适应度大的个体代替当前代 中的个体，保证了可以选出最优的个体。遗传算法是具有鲁棒性和自适应性的搜 索方法.通过实验对比，表明该方法具有快速、稳定分割的特点。(Image threshold segmentation technology is of great significance in image segmentation. Genetic Algorithms can be used for global information Efficient utilization of information also reduces storage space and computation. Based on the advantages of genetic algorithm, a new genetic algorithm is proposed. A method of image segmentation based on improved genetic algorithm can replace the current generation with individuals with large adaptability in the parent generation. The individual in the system ensures that the best individual can be selected. Genetic Algorithms are Robust and Adaptive Search The experimental comparison shows that the method has the characteristics of fast and stable segmentation.)

卡尔曼滤波算法的一网打尽，包括各种实现的matlab代码(Kalman filter algorithm a clean sweep, including implementation of the matlab code)

1. 设计在数组中查找数据模板函数 函数名: SeqSearch 参数名及顺序: 数组:list, 数据:key, 个数:n 返回: 成功:数据在数中的下标,失败: -1(1 designed to find the data in the array template function function name: SeqSearch parameter names and order: Array: list, data: key, number: n Returns: Success: Data on the number of the next standard, failed:-1)

说明：  完成卡拉曼滤波,具有一定独特的特点,对初学者很有用(Caraman complete filtering, has a certain unique characteristics, useful for beginners)

l1-norm, compress sensing

压缩感知的基于正交化重构算法,该算法用matlab实现，(Orthogonalization compressed sensing reconstruction algorithm, the algorithm using matlab,)

# fps.m -- Fast Poisson solver. Uses fpt.m.(# fps.m-- Fast Poisson solver. Uses fpt.m.)

This is My Kalman Filter