BayesBinary

说明：  烟花算法是目前最新的算法，本程序使用烟花算法对模型进行优化。(The fireworks algorithm is the latest algorithm. This program uses the fireworks algorithm to optimize the model.)

说明：  基于一维离散分数傅里叶变换的二维分数傅里叶变换(based on the 1-D disfrft to operate 2-D data)

说明：  使用matlab实现C4.5决策树算法核心(Implementing the Core of C4.5 Decision Tree Algorithms with MATLAB)

距离分辨率 thrt0=1*pi/6 斜视角 angb=0.6*lamda/res_a 合成波束宽度 Rr=5000 目标中心到航迹垂直距离 V=100 飞机的航速 Tp=1e-6 脉冲宽度 T=10e-3 脉冲周期 B=0.5*c/res_r 脉冲频宽 Kr=B/Tp 频率调制率 fc=c/lamda 载波频率 Rx=Rr*tan(thrt0) 目标区中心横坐标 R0=Rr*sec(thrt0) 目标区中x心距离 Lc0=1.0*angb*R0 正视有效积累长度 Lc=Lc0*sec(thrt0) 斜视有效积累长度 Tc=Lc/V 相干积累时间 wx=100 场景长度-距离分辨率 thrt0=1*pi/6 斜视角 angb=0.6*lamda/res_a 合成波束宽度 Rr=5000 目标中心到航迹垂直距离 V=100 飞机的航速 Tp=1e-6 脉冲宽度 T=10e-3 脉冲周期 B=0.5*c/res_r 脉冲频宽 Kr=B/Tp 频率调制率 fc=c/lamda 载波频率 Rx=Rr*tan(thrt0) 目标区中心横坐标 R0=Rr*sec(thrt0) 目标区中x心距离 Lc0=1.0*angb*R0 正视有效积累长度 Lc=Lc0*sec(thrt0) 斜视有效积累长度 Tc=Lc/V 相干积累时间 wx=100 场景长度

des源码，可以给刚开始学习的人下载借鉴。

量化交易策略，华尔街宽客撰写，可值得参考。(Quantitative trading strategy, Wall Street quants writing, may be worth considering.)

属于人工神经元网络，可以进行类脑训练，自主发育网络对机器学习有很大帮助。(It belongs to artificial neuron network and can be used for brain-like training.)

说明：  STM32 handbook (Rus), Real HW in real life.

说明：  JAVA植物大战僵尸供学习参考使用，基于Java基础-面向对象实现植物大战僵尸简易版前言游戏设计游戏对象游戏内容游戏优化放置植物的优化移除植物的优化游戏可玩性的优化添加游戏背景音乐(JAVA Botanical Warfare Zombies for Learning Reference Based on Java Foundation-Object-Oriented Realization of Plant War Zombie Simple Preface Game Design Game Object Game Content Game Optimizing Placement of Plants Optimizing Playability of Plant Removal Game and Adding Game Background Music)

简单的keystone变换实现距离补偿，自测可用(Distance compensation based on simple keystone transform)