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新建文件夹 (4)

于 2019-05-30 发布 文件大小:721KB
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代码说明：

  基于matlab的HMM语音识别仿真，通过matlab实现对0-9数字的语音识别(HMM speech recognition simulation based on MATLAB)

文件列表：

新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\a.wav, 132344 , 2009-10-01
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\baum.m, 1527 , 2009-10-01
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\DISTEUSQ.M, 3363 , 2009-10-01
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\ENFRAME.M, 2072 , 2009-10-01
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\FrameDetect.m, 3073 , 2009-10-02
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\FrameDetect1.m, 3041 , 2009-10-02
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\getparam.m, 1990 , 2002-02-26
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\hmm.mat, 63856 , 2001-11-12
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\inithmm.m, 1266 , 2009-10-01
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\KMEANS.M, 2001 , 2009-10-01
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\main.m, 1510 , 2010-08-03
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\MELBANKM.M, 3482 , 2009-10-01
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\mfcc.m, 859 , 2009-10-01
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\mixture.m, 357 , 2001-11-11
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\pdf.m, 230 , 2001-11-10
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\recog.m, 585 , 2009-10-03
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\samples.mat, 630000 , 2001-11-12
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\soundrecognize.fig, 11025 , 2009-12-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\soundrecognize.m, 11688 , 2009-12-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\test\H0.wav, 44144 , 2005-06-22
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\test\H1.wav, 44144 , 2005-06-22
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\test\H2.wav, 44144 , 2005-06-22
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\test\H3.wav, 44144 , 2005-06-22
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\test\H4.wav, 44144 , 2005-06-22
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\test\H5.wav, 44144 , 2005-06-22
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\test\H6.wav, 44144 , 2005-06-22
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\test\H7.wav, 44144 , 2005-06-22
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\test\H8.wav, 44144 , 2005-06-22
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\test\H9.wav, 44144 , 2005-06-22
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\train.m, 240 , 2009-10-01
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\Untitled.m, 1156 , 2009-10-02
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\vad.asv, 1954 , 2009-10-01
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\vad.m, 1957 , 2009-10-01
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\viterbi.m, 1026 , 2001-11-11
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\consist.m, 2694 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\dist2.m, 921 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\em_converged.m, 1189 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\fwdback.m, 6896 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\gaussian_prob.m, 848 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\gmm.m, 4091 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\gmminit.m, 3441 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\isposdef.m, 289 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\kmeansNetlab.m, 3642 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\logdet.m, 211 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\max_mult.m, 664 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\mfcc.m, 6320 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\mhmm_em.m, 5349 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\mhmm_logprob.m, 960 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\mixgauss_init.m, 1357 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\mixgauss_Mstep.m, 3283 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\mixgauss_prob.m, 4102 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\mk_stochastic.m, 826 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\normalise.m, 861 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\process_options.m, 4526 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\READHTK.M, 2641 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\readlab.m, 1131 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\shibiesb.m, 1707 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\shujuzhengli.m, 3297 , 2010-08-25
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\sqdist.m, 742 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\t200.lab, 81 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\t200.wav, 23532 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\t201.lab, 87 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\t201.wav, 30284 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\t202.lab, 85 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\t202.wav, 25964 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\t203.lab, 87 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\t203.wav, 24332 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\tongjijieguo.m, 692 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\trainmfcc.m, 1714 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\说明.txt, 999 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\test, 0 , 2019-05-29
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\新建文件夹, 0 , 2019-05-29
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\新建文件夹 (2), 0 , 2019-05-29
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别, 0 , 2019-05-30
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R, 0 , 2019-05-29
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3), 0 , 2019-05-29
新建文件夹 (4), 0 , 2019-05-29

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  • procalltest
    基于matlab的语言情感识别仿真，可以实现用户注册，识别使用者说话时的喜怒哀乐等情感，人数少时可以实现很高的准确率。(Emotion Recognition based on Matlab language simulation, you can implement user registration, the number of emotions such as feelings, identify the user to speak came from a high accuracy can be achieved.)
    2012-07-07 00:40:13下载
    积分：1
  • speechstt
    c#写的语音识别程序，识别效率还算可以。且根据识别可以给出相应的识别百分比。适合研究语音识别以及tts的参考！(c# to write the speech recognition process, identify efficiency figure. And recognition can be given according to the percentage of the corresponding identification. Tts speech recognition, as well as for research reference!)
    2010-06-01 09:51:14下载
    积分：1
  • yuputu
    语音的语谱图实现，用于语音转换语谱图，用CNN网络进行分类识别(Realization of phonological representation of speech)
    2017-06-27 18:53:10下载
    积分：1
  • Spectrum
    声纹识别系统，顾名思义就是能够通过说话人的声音特点来判断说话人的一个系统。(Voiceprint recognition system, as the name suggests is to a system by the sound characteristics of speaker to judge the speaker.)
    2018-03-10 11:04:31下载
    积分：1
  • shangFunc
    基于熵的端点检测算法，比传统的端点检测能更精确的检测出端点(endpoint detection algorithm than the traditional endpoint detection more accurate detection of Endpoint)
    2007-03-22 15:53:02下载
    积分：1
  • segSNR+IS
    提供了segmantal SNR及IS的计算代码，用于语音增强后评价用。(Provided segmantal SNR and IS calculation code for speech enhancement with post-evaluation.)
    2020-07-13 09:38:52下载
    积分：1
  • MUSIC
    基于麦克风阵列的声源定位一维music算法源代码(Based on the microphone array beamformer one-dimensional music algorithm source code)
    2021-04-13 23:18:55下载
    积分：1
  • yuyin
    语音信号的时域、频域分析,包括短时能量分析、短时平均过零率、自相关函数、短时平均幅度差函数等。(Time-domain speech signal, frequency domain analysis, including short-term energy analysis, the average short-term zero-crossing rate, autocorrelation function, such as short-time average magnitude difference function.)
    2013-12-31 18:51:58下载
    积分：1
  • Dereverberation
    通常语音信号在增强时会出现混响现象，演讲者为了消除背景混响，不得不频繁地偏转头部的方向，这样会造成脉冲响应的不断改变。我们结合盲解卷法和频谱消去法来提高逆滤波器的滤波效果。我们利用输入语音信号间的相关系数矩阵计算出稳定、精确的室内脉冲响应的逆滤波器，而这些输入信号无需测量室内的脉冲响应就能被观测到。逆滤波能够消除早期的反射，这些反射包含混响中的绝大部分能量。之后，用频谱消去法来抑制逆滤波后的信号的尾部混响。本方法在实际适应性方面的表现通过具体的实验进行了验证，结果表明盲解卷法和频谱消去法的结合相较于单独使用一种方法，能够提供一个更优越的演说环境。(Usually voice signal will be enhanced when the reverberation phenomenon, the speaker in order to eliminate the background reverberation, and had to frequently deflect the direction of the head, this will cause the impulse response of changing. We combine the blind deconvolution and spectral elimination method to improve the filtering effect of the inverse filter. We use the correlation coefficient matrix between the input speech signal to calculate the stable, accurate inverse filter of the indoor impulse response, and these input signals do not need to measure the room impulse response can be observed. Inverse filtering to eliminate early reflections, these reflections contains most of the energy in the reverberation. After the spectrum elimination method to suppress the tail reverberation of the signal after the inverse filtering. Performance in the actual adaptation of the method by specific experimental validation results show that the blind deconvolution and spectrum to eliminate )
    2012-04-17 22:18:00下载
    积分：1
  • MFCC
    在MATLAB中完成对语音的梅尔倒谱系数的提取(Extraction of Mel cepstrum coefficients)
    2017-10-23 21:40:39下载
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